随着人工智能的蓬勃发展以及人们探索各种用例,推理位置成为人们关注的重点之一。推理位置是 AI 决策、预测或其他输出发生的地方。需要确定的关键在于边缘还是云端哪个推理位置更合适。
引言:传统电商的“感知缺失”难题
在图片和详情页之间下单,这曾是电商最显著的优势:便捷、快速、选择多。然而,随着用户需求的不断提升,“看得见却摸不着”的购物方式,也暴露出越来越多的体验短板。
买衣服怕尺寸不准,买化妆品担心颜色不适合,买家具则不确定摆在家里是不是太大太突兀。消费者对商品的“感知”严重缺失,导致犹豫、反复对比、最终放弃购买,甚至下单之后因为实际不符而退货。
尤其在视觉类产品(如穿搭、美妆、家居)中,缺乏真实感知已经成为转化率的“隐形天花板”。用户想要的不只是信息完整,更是一种“所见即所得”的体验感。
传统的图文展示、商品视频,已经很难满足这种期待。电商平台需要一种新的方式,让用户“真正看到”“真实互动”,甚至在购买之前,就能“提前感受”商品的效果和使用场景。
这一痛点,正是AR(增强现实)和AI(人工智能)联合发力的切入口。
一、AR技术的价值:把虚拟商品“带回家”
过去,电商平台只能靠几张图片和一段视频来展示商品,但很多消费者心里还是打鼓:“到底适不适合我?”、“买回家会不会不搭?”而AR(增强现实)技术的出现,正好解决了这个问题。
AR的最大价值,就是让消费者在购买前“亲眼看到”“亲身体验”商品的样子,就像把商品“搬”到自己身边一样。
比如——
试妆类产品:用户打开摄像头,就能在屏幕上“试擦”口红、眼影,实时查看上脸效果,不用去线下柜台也能精准选色。
眼镜、帽子、饰品:只需扫一扫,商品就能自动贴合用户脸型,选款不再靠猜。
家具家居:通过AR把沙发、餐桌、灯具“放”在自己家里,看看尺寸合不合适、风格搭不搭,再决定买不买。
服装鞋帽:结合虚拟人模或用户自拍,用户能“穿”上商品在屏幕中走一走、转一转,大大提高购买信心。
这些功能听上去高大上,实际上早已落地——宜家推出的AR摆放工具“Place”,让用户在手机上就能预览家具放在客厅的样子;丝芙兰的AR试妆工具,也早已在海外市场广泛应用。
对于品牌来说,AR不仅提升了用户体验,还拉长了用户停留时间,降低了退货率,提高了转化率;
对于用户来说,AR让线上购物更像线下体验,减少了试错成本,买得更安心。
一句话总结:AR让“看到”和“感受到”之间的距离,越来越短。
二、AI赋能:让体验更智能、更个性化
有了AR,用户能“看到”商品的样子;但有了AI,用户看到的内容才更贴心、更懂自己。
在电商体验中,人工智能不只是“推荐引擎”,它正在成为购物过程中的“智能助手”,让整个体验变得更聪明、更顺滑、更有温度。
智能推荐+ AR体验内容联动
AI会根据用户的浏览记录、购买习惯、肤色、体型,智能推荐适合的款式和颜色。比如,某用户经常购买冷色调口红,平台就可以优先展示这些色号的AR试妆功能,大大提升精准度和点击率。
AI虚拟试衣助理
用户输入身高体重或上传照片,AI就能生成虚拟模特自动试穿衣服,甚至还能搭配风格建议,让穿搭选择更轻松。
AI语音导购 / 智能客服
不想翻详情页?直接“问”AI导购:“这款适合油皮吗?”、“有没有类似但价格更低的?”AI能即时给出专业建议,模拟真人导购的互动方式,大幅提升转化率。
AI图像识别:精准识脸、识环境
AI能识别用户脸型、肤质,实现更精准的AR试妆;也能识别用户房间布局,推荐匹配的家居产品,不再担心尺寸和风格出错。
可以说,AI不止是“智能推荐”,它正在帮用户做选择、提建议、解疑问,让每一次互动都更贴近用户的喜好和需求。
AR带来的是“沉浸感”,AI带来的是“理解感”,两者结合,让线上购物真正进入“既能看,也能懂”的新阶段。
三、AR+AI的融合:互动体验的“升级打怪”之路
单靠AR能让商品“看得见”,AI则让商品“懂你在想什么”。但当两者结合起来,真正的购物体验才开始“升级打怪”。
1、沉浸 + 智能 = 超级互动感
想象一下,你在手机上打开一款口红,不仅能实时试妆,AI还能识别你的肤色,推荐最适合你的色号;再比如你看中一张沙发,AR能把它放进你家客厅,AI还能根据房间风格推荐一整套搭配方案。这不是未来,这是现在正在落地的能力。
2、用户不再是“看客”,而是“参与者”
传统电商用户是被动浏览,而AR+AI让用户“动起来”:“我来试一下”、“我问问AI导购”、“我看看摆在家里啥样”……用户参与越深,留存越高,转化也自然水涨船高。
3、多端融合,打通场景壁垒
现在的AR+AI体验,不再局限于独立App。微信小程序、H5页面、电商App、甚至线下门店屏幕都能接入。用户可以在逛街时用店内AR试穿,也能在家用手机AI搭配穿搭,真正实现线上线下一体化、全链路智能体验。
4、数据闭环,越用越懂你
每一次试穿、试妆、提问、点击,AI都能学习用户偏好,不断优化推荐逻辑和展示内容,帮助品牌构建更精准的用户画像,让每一次推荐都像是“你心里想要的”。
简单说,AR负责“眼前一亮”,AI负责“深入人心”,两者合体,不再只是展示,而是一次“沉浸+智能”的深度互动。
这条“升级打怪”的路,已经被一些先行品牌走通。接下来,更多电商平台和商家,将加入这场体验革命的战斗中。
四、电商平台与品牌该如何落地?
AR和AI听起来很前沿,但真正要应用到电商业务中,很多品牌还是有疑问:技术怎么接?内容怎么做?转化怎么算?
别担心,这里总结了四个关键落地步骤,让AR+AI不再只是“炫技”,而是实实在在的生意助推器。
1、技术选型:别自己从零做,选对工具最关键
对于大多数品牌来说,自己从头开发AI或AR系统成本太高,选择成熟的技术平台更高效。
推荐方向:
AR体验平台:如 Snap AR、8thWall、Meta Spark Studio
AI助手接入:如 ChatGPT 插件、DeepSeek、腾讯混元等
电商一体化解决方案:可对接淘宝、京东、小程序等平台的AR/AI模块
2、内容打造:不止是建模,更是场景设计
技术只是载体,内容才是打动用户的关键。
商品3D建模:真实还原质感、比例、细节
应用场景构建:卧室、客厅、街头、试衣间等模拟环境
AI交互脚本:设计用户常问问题、推荐逻辑、语气风格
示例:某服装品牌制作了“通勤风穿搭AI试衣间”,不仅能试穿,还能让AI推荐整套Look,并引导下单。
3、玩法设计:让用户愿意用,愿意分享
想让用户主动体验,就得加入营销“钩子”。
限时试穿活动:试妆/试衣后可抽奖或领取优惠
AI搭配挑战:用户和AI一起搭配造型,晒图赢奖励
社交裂变机制:试妆效果一键分享到朋友圈或小红书,带动自然传播
4、数据闭环:从“互动”变“增长引擎”
别让互动只是热闹一场。通过数据收集与AI分析,品牌可以深入了解:
哪类商品互动最多?
用户在哪个环节跳出?
AI推荐与转化是否正相关?
根据这些数据,优化后续运营策略,真正做到边玩边卖,边看边转化。
总结一句话:AR+AI不是遥不可及的黑科技,而是现在就能落地的“体验升级器”。
谁先用得起来,谁就能在同质化严重的电商环境里,抢先一步抓住用户的心。
五、未来展望:虚拟与现实的边界将越来越模糊
当AR让商品“看得见”,AI让商品“懂你”,电商正在从简单的商品交易,进化为一场沉浸式、智能化的数字体验。
未来,我们会看到越来越多的购物场景,不再区分“线上”或“线下”:
你可以在地铁上用手机试穿一件虚拟外套,AI顺手推荐一条适配围巾;
你可以站在客厅中,用AR预览新沙发摆放效果,AI还告诉你哪款茶几最搭;
甚至在进入线下门店前,AI助手已经根据你浏览记录、兴趣偏好,为你定制好购物路线和折扣提醒。
而这些变化,不只是消费者体验的提升,更将引发电商模式的再造:
营销内容将不再是“图文 + 视频”,而是“体验 + 对话”
商品详情页将变成“虚拟互动间”
客户服务不再是等待响应,而是全程伴随的智能对话
随着5G普及、算力增强、AR眼镜、空间计算设备(如Apple Vision Pro)的商用,“沉浸 + 智能”将成为主流购物方式的标配。虚拟世界与真实世界的界限,也将逐渐消融,形成一个无缝融合的新消费空间。
对于品牌来说,未来不是“要不要上AI和AR”,而是“你准备好用它们抢占用户心智了吗?”
结语
在传统电商流量红利逐渐消退、用户注意力越来越稀缺的今天,“体验”已经成为影响购买决策的关键变量。AR赋予商品视觉的真实感,AI赋予平台理解用户的能力,而两者的融合,正在重塑电商互动的底层逻辑。
这场由技术驱动的体验革命,才刚刚开始。谁能先迈出一步,不只是抢占市场,更是在未来的数字商业中,占据用户心智的一席之地。
购物,不再只是点击和付款,而是一种“看到、感受、互动、理解”的完整过程。
而你,准备好迎接这个虚实融合、智能共生的新电商时代了吗?
本文转自:HUIBUR 科技,转载此文目的在于传递更多信息,版权归原作者所有。如不支持转载,请联系小编demi@eetrend.com删除。