随着数字经济的蓬勃发展，算力作为其核心驱动力，其供需状况备受关注。
01、算力需求与供给现状
1. 算力规模增长
根据中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书（2023年）》，我国算力规模持续增长，智能算力保持高速增长。2023年，中国智能算力规模达到约414EFLOPS，预计到2028年将达到1436EFLOPS。这表明我国在智能算力方面的需求和供给都在快速增长。
2. 算力需求结构变化
市场调研机构IDC预测，我国智能算力年复合增速为33.9%，其中训练算力占比将下滑至27.4%，推理算力占比将上升到72.6%。这一变化反映了AI应用从模型训练向应用推理的转变，推理算力的需求正在逐渐超过训练算力。
3. 算力短缺与过剩现象
2023年出现了算力短缺现象，主要是由于大模型的兴起和美国商务部的出口管制限制了算力供应。然而，到了2024年，随着模型训练需求的放缓和应用推理需求尚未全面爆发，出现了一个算力供需的“空档期”。这表明我国算力市场并非全面过剩，而是存在结构性过剩与短缺并存的现象。
02、算力资源配置与利用效率
1. 结构性短缺与过剩
我国算力发展存在算力供需的品种错位问题，算力规模虽不断增长，但面向人工智能、高性能计算等高端应用的算力缺口大。同时，由于供给结构与用户实际的算力需求不平衡、不匹配，导致了大量的算力闲置和浪费。
2. 算力利用率
据业界实际调研结果来看，目前智算基础设施算力有效性普遍不高，算力利用率达到40%-50%已属于优秀。这表明我国算力资源的利用效率有待提高。
03、算力基础设施建设
1. 智算基础设施的重要性
智算基础设施是专为人工智能算力服务的基础设施，随着AI技术不断深入应用，需要提升质量和数量。智算基础设施面临质量和数量的双重提升，新建智算基础设施应关注算力有效性、集群稳定性、绿色低碳性和服务易用性。
2. 绿色低碳与服务易用
智算基础设施建设中，绿色低碳性和服务易用性成为重要考量因素。建设绿色低碳的智算基础设施可推进部署高集成性智算液冷整机柜，同时构建智能化能耗管控平台，达到自动化按需制冷，以实现节能减排。服务易用性则表现在智算基础设施能提供云化服务，让用户可以随时随地进行计算资源的访问和应用。
04、数字经济与算力关系
算力在数字经济中的重要性日益凸显，它代表了当前数字社会对数字化信息的处理能力。计算力与经济增长紧密相关，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。
05、算力投资与政策导向
我国算力投资不断增长，政策上也在推动算力产业高质量发展。《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》中提到，将探索算网协同运营机制，构建跨区域算力调度体系，促进东中西部算力资源实现供需平衡。这些政策和投资动向反映了我国对算力发展的重视，以及对未来算力需求增长的预期。
我国算力市场的现状是复杂且多维的。一方面，算力规模的快速增长和智能算力的高速增长显示出我国在数字经济和科技创新方面的积极投入；另一方面，供需错位、结构性短缺与过剩并存，以及算力需求的长期增长趋势，提示我们需要更加精准和高效的算力资源配置。
那么，你怎么看我们的算力是否过剩呢？
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