来源 | 深圳市人工智能行业协会
在科技日新月异的今天，人工智能已成为最具革命性的技术之一，有望对人类社会生活产生显著的影响。过去几年，人工智能相关理论研究、技术创新、软硬件升级等整体推进，极大地促进了人工智能行业的发展。进入2022年，以ChatGPT为代表的人工智能大模型火爆全球，AIGC也掀起新的热潮，公众对人工智能的关注日益加深，人工智能已然成为全球科技和产业发展的重要力量。随着人工智能商业化进程驶入快车道，一个蓬勃发展的人工智能时代正在到来。
深圳市人工智能行业协会作为全国首家专注于人工智能领域的行业协会，具有行业统计、研究、咨询等职能，致力于提供高水平的智库服务。为紧跟时代步伐，响应国家战略，深圳市人工智能行业协会发挥行业统计、研究职能，就人工智能产业链、发展概况、产业集群、应用场景、面临挑战以及发展趋势等方面进行深入研究，形成了《2023人工智能发展白皮书》。
白皮书由七大部分组成
第一章人工智能产业链分析，描绘人工智能产业链全景图，并对产业链各环节进行深入分析；
第二章人工智能行业环境，明确中国人工智能行业生命周期和竞争结构；
第三章人工智能发展概况，阐述国内外人工智能行业发展现状；
第四章人工智能产业集群，分析中国重点人工智能产业集群的竞争力；
第五章人工智能应用场景，研究人工智能应用在热门领域的成熟场景、新兴场景以及未来场景；
第六章人工智能面临挑战，洞察当前人工智能发展所面临的挑战；
第七章人工智能发展趋势，围绕数据、算法以及伦理等方面预判人工智能发展趋势。
主要发现
从行业环境来看，由于人工智能范畴较大，细分领域众多，因此目前中国人工智能行业同时处于形成期和成长期。此外，国内人工智能行业潜在进入者的威胁较大，现有企业间的竞争不够激烈，替代品的威胁较大，供应者的谈判能力较强，购买者的谈判能力较弱。
从发展概况来看，美国在人工智能领域处于全球领先地位，英国人工智能研究与创新居欧洲第一，日本人工智能发展与第一梯队拉开差距，印度人工智能发展潜力较大。中国人工智能在数据、算力、算法和应用场景等方面取得了重要进展，行业竞争力进入全球第一方阵，泛人工智能企业数量突破八千家，计算机视觉人才需求快速增长。
从区域布局来看，我国人工智能市场主体主要集聚在京津冀、长三角、珠三角三大地区，这些地区在生产要素、市场需求、相关支撑产业以及政府政策等方面具有明显优势，使其人工智能行业在国内具有较强竞争力。
从面临挑战来看，中国人工智能行业起步比较晚，市场对人才的需求激增，但人才的供应还没有跟上；技术迭代快、研发投入大、定制比例高等因素导致人工智能企业盈利较难；人工智能相关法规法规建设落后；在智能芯片、开源框架等方面还未形成繁荣的自主生态。
从发展趋势来看，数据的清洗和挖掘将成为优化人工智能技术应用的关键，量子机器学习将会助力机器学习领域突破研究瓶颈，低代码技术和人工智能的结合将使人工智能技术逐渐平民化。同时，也需要着重审视人工智能引发的担忧。人工智能的发展不仅需要重视科技伦理，也需要对其带来的负面环境影响提出相应的解决方案。
