量子计算是一种前沿技术，可以提供超越经典计算机的计算能力，利用量子计算能力的企业可以帮助人类解决一些世界上最大的问题，并能在药物研究、全球农业等关键领域取得突破。
但是，我们离量子计算成为主流的未来还有多远，数据中心如何为这个未来做好准备？目前，量子计算的许多用途要么是实验性的，要么是假设性的，因为我们仍处于学习如何大规模实施量子计算的早期阶段，但随着技术的不断发展，企业不应该忽视如何使用这项技术。
量子计算的潜在用途
经典计算在二进制空间中处理数据，这限制了它可以处理的数据量和它可以产生的决策。这也称为串行处理。然而，量子计算使用多维处理。
串行处理一次检查该数据的每个组合以得出正确的结果。多维处理是分层的，这与使用位的串行处理的二进制方法不同。这加快了计算的交付和准确性，并增强了结果的多样性。简而言之，量子计算可以更快地提供质量更好的结果。
以下是我们在未来可以看到的几种量子计算的实际应用：
人工智能（AI）和机器学习 (ML)。
量子计算同时计算问题的解决方案而不是按顺序计算的能力，对AI和ML具有巨大的潜力。目前的企业使用 AI 和 ML 来发现自动化和优化任务的方法。当与量子计算结合使用时，优化可以更快、更大规模地发生，尤其是在处理和分析高度复杂甚至非结构化的大数据集时。
金融建模。
借助量子计算的建模能力，金融机构可以使用该技术更好地大规模建模投资和证券的行为。这有助于降低风险、优化大规模投资组合并帮助金融机构更好地了解全球金融经济的趋势和动向。
网络安全。
量子计算可能对隐私和加密产生直接影响。鉴于网络安全领域快速发展的性质，量子计算机可以帮助在使用时对数据进行加密，同时提供传输中和静态保护。
路线和交通优化。
最佳路线规划是顺畅供应链物流和运输的关键。最大的挑战是利用所有的实时数据，比如从变化的天气模式到交通流量，这些都会影响规划。这就是量子计算机可以发挥作用的地方。他们可以实时处理所有这些数据，并同时调整整个车队的路线，让每辆车都走上最佳前进道路。
制造业。
量子计算机可以运行更准确、更真实的原型设计和测试。在制造领域，这有助于降低原型制作成本，并产生不需要那么多测试的更好设计。
药物和化学研究。
量子计算机可以为原子如何相互作用创建更好的模型，从而对分子结构有更好、更精确的理解。这可能会直接影响药物和化学研究，并影响新产品和药物的开发方式。量子计算机的预测能力还可以预见化合物和药物将如何随着时间的推移发展、演变以及与其他元素的相互作用。
电池。
量子计算可以帮助制造商更好地了解如何将新材料融入电池和半导体等产品中。这可以更深入地了解如何优化电池的寿命和效率。量子计算还可以帮助制造商更好地了解锂化合物和电池化学。例如，量子计算可以利用并理解蛋白质的对接能量是如何工作的，从而为电动汽车制造更好的电池。
数据中心如何适应量子计算成为主流？
企业要想在更大范围内应用量子计算，还需要一段时间（最早可能需要5到10年），但随着技术的发展，密切关注该领域的趋势和进展，这从来都不是一个坏主意。数据中心管理员应该已经跟踪颠覆性的趋势，保持领先一步的曲线，但这对于量子计算来说更是加倍。观察这个领域的思想领袖，注意风险和机遇。
数据中心和管理员还可以与量子计算参与者合作或招募量子计算人才进行准备。后者现在特别值得，因为即使是少数量子专家也可以帮助组织探索潜在用途。他们还可以跟踪行业发展并确定量子计算可以带来好处的机会。
最后，在技术方面，数据中心应专注于进一步的数字化转型。继续构建数字基础设施并扩展数据集，着眼于最终过渡到或采用某种能力的量子计算工作流。当可以投资所需的硬件和专业知识时，企业就可以尽早启动并运行量子计算。
建立在量子计算基础上的未来是一个充满希望的未来，我们可以在其中更快、更高效、更准确和更大规模地解决人类面临的一些最大问题。当我们努力增强和扩展我们当前的量子能力时，真正的问题是我们什么时候到达那个未来。
参考链接：https://www.techtarget.com/searchdatacenter/tip/Explore-future-potential-quantum-computing-uses
来源：煤油灯科技victorlamp.com翻译整理
