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算力的具体计算还依赖特定背景,本文只做一般性描述。
也就是说,多少个 TOPS 就表示每秒能进行几兆亿次运算。
变形
广义上,它可以再任意加上一个数据类型,作为指对在特定数据类型上的处理能力,比如对INT8(8位整型)、FP32(32位双精度)。对于后者这些浮点数类型,单位会增加一个 FL 特指 Float-point,即 TFLOPS。
相应的,还有 GOPS、MOPS 等。另外,除了快,还有类似 TOPS/W 这样的单位来附加说明能耗关系,它表示每瓦电力能产生多少算力。
由于目前市场主流的计算性能对比都在 TOPS (兆亿每秒)这个级别上,所以这个单位被广泛使用。
怎么用它?
反过来讲,比如常用的神经网络结构 ResNet-152,用它处理 的图像,则需要 22.6 GOPS 的算力支持。
这样,有了这么一个衡量标准,是不是对于芯片性能就有了一个直观的感受了呢?
注意
正如上文所说,在这个单位的基础上还可以加上对特定环境的联系、评估。
所以单拿这个单位也并不能说明一个芯片(常见为GPU)的全部的问题,比如在边缘产品上我们更看重能耗、在数据中心我们能看重算力,又比如显存也是很重要的参数。
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