必看!2022年人工智能发展十大趋势

创新是永无止境的,像人工智能(AI)这样的技术正在悄悄改变世界。人工智能已经成为趋势,影响着每一个行业。

疫情以前,移动支付、语音识别、自动驾驶。疫情后,人脸识别、时空伴随、智慧城市。人工智能的逐渐普及和应用,让我们的生活更加方便和便捷。

2022年,人工智能的创新又会有哪些突破,发展又会有哪些方向?国外知名咨询机构V-Soft Consulting预测2022年人工智能创新发展的10大方向。


1. RPA+AI

Robotic Process Automation是一种 业务流程自动化,允许任何人定义或者使用 RPA机器人来实现模仿大多数人机交互,以高容量和高速度执行大量无错误的任务。

RPA是关于一些最平凡和重复的基于计算机的任务和过程。例如,考虑Copy/Paste任务和将文件从一个位置移动到另一个位置。

相信很多公司已经引入和部署了自己的RPA,主动进行公司的数字化革转型,不仅缩减了成本,让工作流程更加标准和可控。

然而,将人工智能与RPA集成,可以将流程自动化和任务处理提升到一个新的水平。


2. 智能过程自动化(IPA)

智能流程自动化(IPA)是人工智能在应用程序中自动化特定任务的另一个用例。通过IPA,公司可以自动化非结构化内容的处理过程。

该技术还可以与认知自动化、机器学习、RPA和计算机视觉等其他技术合作,以呈现强大的结果,IPA服务于零售、银行、金融等行业。

投资银行家使用IPA来识别研究数据中的不一致性,而人类几乎不可能识别出这些不一致性。

2021年,我们将看到更多的行业考虑采用IPA。


3. 人工智能的网络安全和数据隐私

随着信息技术的快速发展,网络安全威胁也在急速增长。在2022年及以后,数据风险和网络骗子仍将仍是一个全社会的问题。

随着《个人信息保护法》的正式施行,更多组织将会利用人工智能来防范网络安全和保护个人隐私。


4. 物联网人工智能

人工智能是一项无可挑剔的技术,加上物联网(IoT)的力量,我们得到了一个强大的商业解决方案。

到2022年,这两种技术的合作将给智慧城市业带来截然不同的变化。

在未来,智能家居设备,比如智能冰箱,智能插头,智能锁等将预测和服务人类的需求。

目前,这些设备只在命令下工作,但与人工智能技术相结合,这些设备可以自动预测人类的需求,启动设备和流程,而无需人工干预。

AI+loT将在2022年引领更多的智能家居,将效率和安全性提高到一个新的水平。


5. 大众机器学习

许多行业和组织都对采用机器学习(ML)感兴趣。2022年,我们将看到更多数据分析的需求。模块化的机器学习将允许非专业人士理解和利用ML算法。

像谷歌Cloud Auto ML,百度的Apollo,这样的工具在未来会变得更加流行。这些工具可以帮助企业快速部署机器学习的项目,而无需了解ML的复杂开发过程。


6. 计算机视觉的进展

全世界已经在使用面部识别技术,无论是社交媒体平台还是手机,刷脸支付,人脸安全识别都得到了深入的运用。

在后疫情时代,人脸识别进行智能识别和判断是否安全有效的场所和工作很有必要。

到2022年,我们将看到更精确、更灵敏的计算机视觉系统得到更广泛的采用。


7. 智能客服

在过去的一年里,许多行业和企业都实施了智能AI客服。

智能AI客服不仅能降低成本,也能够提供更好更快为客户提供服务。

2022年,这些AI客服将在理解和与客户沟通方面继续学习和提高。

智能客服使用ML和自然语言处理(NLP)来理解自然命令,通过模仿人类与用户的对话来提供自然的交流。


8. 数字化转型

后疫情时代,远程办公的需求增加,每个公司都致力于实现组织敏捷和高效的工作,引入各种数字工具就势在必行。

钉钉、腾讯会议、飞书等手机APP在疫情期间下载量激增,以满足云办公的需求。

数字化工具正在蓬勃发展,数字工作流自动化的趋势将在2022年及以后发展更加快速。


9. GPU

GPU人工智能处理器将用于增强所有业务领域,这些注入人工智能的芯片大大提高了CPU利用率,在很多领域性能表现优异,如物体检测、面部识别等。

许多公司,如AMD, NVIDIA, Qualcomm等,正在创造这些人工智能处理器,这些芯片将改善用户体验,并提高所有人工智能应用程序的性能。


10. 人机协助

现代的工作场景正在发生变化,人类劳动力将与机器人合作,以更有效地完成工作。

比如现在电视语音助手,苹果手机的Siri,已经能够在不动手的情况下完成很多指令。

在2022年,像远程代驾这样的人机协助的产业将快速发展成熟。

人工智能是一项杰出的技术,在帮助各行业和办公室改善工作流程方面发挥着关键作用。随着2022年即将到来的创新趋势,人工智能仍将是商业和行业不可或缺的一部分。


转自海豚数据科学实验室,版权属于原作者,仅用于学术分享

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