边缘计算被称为“人工智能的最后一公里”，具有节省带宽、减少延迟、增强安全性和隐私性等优势，正在带动一个万亿级的市场机会。
虽然边缘计算还不像人工智能（AI）、5G、AR等技术那样的热门、流行，但是大笔资金已经涌入边缘计算，应用前景也日渐清晰。
因为，业界坚信，在大型机、个人计算机、互联网和云计算之后，边缘计算被认为是改变IT计算产业的又一个革命，会造就新的万亿级企业巨头。
Grand View Research预计，边缘计算市场有望以每年54%的速度增长，到2025年规模将接近290亿美元。
全球研究公司易观梅森（Analysys Mason）的数据显示，未来三年企业IT预算的30%将用于边缘计算。
不同的机构针对边缘计算的产业发展都从不同角度做了分析。
Gartner的研究报告预测，到2025年，在“传统的”集中式数据中心或云存储以外处理的企业生成的数据的比例将从2018年的10％跃升至75％。
总之，边缘计算很容易成为我们所处的数字时代中最新的也是最好的投资机会之一。
边缘专家探讨了2022年边缘计算的六大发展趋势：
01、物联网
物联网如今成为边缘计算设备增长最快的行业领域。
物联网设备包括：智能电器、智能手机、可穿戴设备、游戏系统、打印机等。
到2025年，智能设备本身的普及率预计将翻两番。预计这种增长将极大地扩展边缘计算的能力。事实上，物联网的增长可以为边缘计算领域带来更大的好处，例如更低的延迟。
物联网设备的兴起不仅会推动边缘计算的发展，还将彻底变革医疗保健和教育等各个行业。事实上，医疗保健行业目前正在利用边缘计算部署中的物联网设备来帮助跟踪不断发展的数据集和远程监控设施。
02、客户体验
利用边缘计算来帮助企业的更独特的方式之一是在客户体验领域。使用边缘计算减少的延迟，企业能够提供最佳的客户体验。
许多企业集团正在使用物联网传感器和边缘计算来快速传输有关其游乐设施的性能数据。使用这些数据进行调整以优化游乐设施和景点，并确保减少对游客的干扰。
在更具体的层面上，边缘计算为企业带来的速度提升可以极大地影响销售。德勤数字公司的一项研究发现，零售速度每提高100毫秒，销售转化率就会提高8.4%。这种延迟的减少还可以帮助营销人员和企业近乎实时地处理客户数据。这允许营销团队构建更加个性化和交互式的客户体验，例如高级聊天机器人甚至离线交互。
03、安全性
进入2022年，从云计算到人工智能，网络安全是一个日益受到关注的问题。许多不断发展的技术(例如5G和物联网)都存在自己的网络安全漏洞。边缘计算正被用来缓解这些潜在威胁。
传统的集中式网络和数据存储为网络攻击者提供了一个目标中心。从某种意义上说，边缘计算使这个网络多样化，并提供了更多的保护。
这并不意味着边缘计算是完美的。事实上，企业需要解决边缘计算的安全缺陷。
边缘计算带来的主要威胁之一是物理数据源的增加。由于边缘计算依赖于在现实世界中部署更多的物理资源，因此物理攻击者能找到更多的入侵靶点来破坏网络。如果恶意参与者以某种方式获得对这些设备的访问权，他们可能会提取有价值的信息，篡改或破坏节点电路，甚至更改整个操作系统和节点软件。显然，网络安全是一个持续存在的问题，它依赖于许多先进的技术，其中包括边缘计算。随着技术的进步，预计这些问题将会继续令人关注。
04、医疗保健行业的边缘计算
医疗保健行业一直处于物联网采用的最前沿，因此他们在边缘计算技术领域也处于领先地位。
医疗机构意识到，将医疗传感器、电子健康记录和数字成像系统等数据保存在本地而不是将它们推送到云端更有利于运营。
05、工作场所的能源安全
边缘计算最可行和最重要的好处之一是在石油和能源相关行业的应用。
这些行业在传统上采取先收集数据，再将其传输到远程观测中心的方式，这意味着，如果有传感器跟踪压力和导电率，那么在发生严重故障后，有关其易受网络攻击或受损状态的信息可能会到达数据中心。
总之，借助边缘计算，可以比以往更快地跟踪和解决问题。同时我们也能看到边缘计算的发展趋势，未来可期！
06、智慧城市
智慧城市是目前各大城市都在积极发展的方向，也是高级别城市的目标。其演进阶段是信息化、数字化、智能化，当前智慧城市正处于智能化的实现道路上。通过信息化和数字化，把城市的大部分数据结构化并收集起来，进行智能化处理决策。
智慧城市的一大特点就是数据的全面感测。遍布城市各处的广义传感器和智能设备，组成了庞大的物联网，通过不间断的检测，来侦听城市的核心子系统的运行情况。
随着边缘计算的落地，这些分布于各处的传感器和智能设备，不必再将数据上传至“城市大脑”云计算中心来处理，而是就近在边缘计算节点进行分析、预处理、联合控制及告警，及时对数据作出反馈，这样可以与城市大脑实现轻量级解耦。即使云计算中心出现异常故障，各个子系统也能实现一定程度的自治，将有效缓解城市大脑计算、网络、存储等压力。
边缘计算作为5G时代的关键技术之一，可以将高宽带、低时延、本地化的大量业务下沉到网络边缘终结，从而为实时型和宽带密集型业务提供更好的支持。简而言之，借助边缘计算，可以比以往更快地跟踪和解决问题，同时我们也能看到边缘计算的发展趋势，未来可期！
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