本文简单介绍一些用于虚拟筛选和机器学习的材料数据库。
1. AFLOW
高通量材料计算的数据库
2. ATB
http://compbio.biosci.uq.edu.au/atb
Automated Topology Builder and Repository.
3. AtomWork
日本NIMS数据平台(基于实验数据库)。
4. Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science
俄罗斯的数据库
5. Carolina Materials Database
南卡罗莱纳大学的机器学习-DFT数据库。
6. CascadesDB
由国际原子能机构提供碰撞级联的分子动力学模拟。
7. Catalysis Hub
https://www.catalysis-hub.org/
计算催化研究共享数据和软件的网络平台
8. cccbdb
计算化学比较和基准数据库
9. CCDC
剑桥晶体数据中心
10. Citrination
人工智能材料数据平台
11. CMR
由ASE搭建的计算材料库
12. COD
https://www.crystallography.net
晶体学开放数据库
13. ESP
电子结构工程
14. ICSD
https://icsd.products.fiz-karlsruhe.de/
无机晶体结构数据库
15. JARVIS
使用经典力场、密度泛函理论、机器学习计算和实验来自动发现和优化材料的数据库。
16. Khazana
聚合物基因组
17. Materials Cloud
https://www.materialscloud.org
开放材料科学平台
18. 中国材料基因组工程数据库
19. Materials Project
https://www.materialsproject.org
由美国政府部门支持的提供了超过13万个无机化合物的结构信息以及性质的数据库。
20. MDF
https://materialsdatafacility.org
一套专门为材料科学研究人员建立的数据库。
21. MPDS
基于实验数据的数据科学材料平台
22. MPOD
材料属性开放数据库。
23. MSE
材料科学与工程测试集
24. nanoHUB
计算纳米技术数据库
25. NoMaD
Novel Materials Discovery, Repository and Laboratory.
26. NREL MatDB
可再生能源应用材料的热化学和电子性质的计算数据库
27. Organic Materials Database
三维有机晶体电子结构数据库
28. Open Materials Database
从头算计算的材料基因组类型库
29. OpenKIM
原子间相互作用势的数据库
30. OQMD
量子材料数据库
31. Phonon database at Kyoto university
http://phonondb.mtl.kyoto-u.ac.jp
计算声子能带结构、态密度和热性质
32. Pitt Quantum Repository
量子力学预测的分子性质平台
33. ROD
https://solsa.crystallography.net/rod/
拉曼开放数据库
34. HybriD3 Materials Database
https://materials.hybrid3.duke.edu/
晶体有机-无机化合物的实验和计算材料数据的全面收集。
