2021年，中国加大了中央政府对地方政府的资金支持，推进市政公用设施智能化升级，建设数字化、智慧化管理平台，推动数据整合共享，提升城市运行管理和应急处置能力。2022年，中国智慧城市将聚焦云上创新、数据治理、数据链接和新型基础设施建设，协同发展推动城市数字化转型。
IDC 2022年中国智慧城市十大预测具体内容如下：
预测一：中央向地方的投资
由于国家和地区政府在疫情期间提供了多年的刺激措施，许多城市和社区有了千载难逢的机会，重新构想公共服务，使社会和基础设施更具包容性、宜居性和抗风险能力。IDC预测，到2022年，中国90%以上地方政府将增加来自中央财政资金和基金的投入，从而实现举国体制驱动的地方项目的推进。
预测二：政府的分布式工作
针对疫情爆发，使得社会产生了重新思考工作方式的机会。在疫情之前，很少有政府职位提供远程工作机会。疫情之后，政府公共部门不得不接受部分员工远程工作现实。持续投资于支持协作、远程管理和数字弹性的技术，以支持云环境中基于SaaS的个人工作、协作等非现场工作。
预测三：信任与名誉的恢复
数字弹性是提高城市应对措施的关键举措，在危机事件发生后，政府机构如何构筑与社会公众快速沟通的平台是关键。疫情爆发期间，中国政府对于网络攻击、网络舆情、社会信息的甄别与管理已经投入了大量的建设。未来，中国将继续加大对社会信息甄别与判别的管理能力，维护自身公信力。
预测四：链接产生价值
IDC预测，随着开箱即用的数据集成工具的使用量增长，到2025年，20%的后台数据将跨部门连接和利用，以改善地方政府项目管理。中国政府一直强调数据的共享、交换与开放，并取得了很大的进步。利用人工智能与RPA技术的结合，简化复杂业务流程的同时，可以释放更多的技术资源和人力资源来进一步挖掘数据背后的价值，以更好地实现以人为本的数字化政务服务。
预测五：数字优先的公平性
社会福利事务、公共卫生防护、数字乡村等能够带来数字普惠的建设项目持续增多，低代码与无代码的平台等数字化手段能够减少基层人员的负担，实现快速部署，提升社会获得公共服务的公平性。IDC预测，到2025年，40%的城市和社区将采用低代码/无代码平台技术，以帮助IT和非IT员工迅速推出数字项目和新的社会福利事务。
预测六：效果导向的交通设计
新基建、交通强国战略、智能网联发展规划等一系列措施的推进，采用数字化技术满足“以人为本”的建设需求，持续推进多式联运信息的汇总发布、智慧停车、自由流收费建设等项目。IDC预测，到2023年，人口超过100万的城市对动态数据采集与管理的投入将增加80%，增加以结果为导向的交通规划与设计项目，实现技术要求、用户需求、管理需求等全方位匹配。
预测七：核心基建的物联网安全
物联网解决方案在管理桥梁、地下水、路网等关键基础设施领域的使用，提升了城市的管理效率。但是，这些设备和联接的增加，也加大了网络攻击广度。IDC预测，到2025年，增加的边缘IoT设备将对城市的关键基础设施带来巨大的安全威胁，由此引发的网络攻击将增加一倍，使物联网安全保障成为城市管理方面的首要投资重点。
预测八：基于电子账户的政务服务
以数据中台、业务中台、智能中台为核心的城市数据智能平台的建设，已经初步构建了全民数字身份，并在此基础之上建设进一步的身份验证和信息授权机制，构建以唯一身份为主体的联合账号。IDC预测，到2023年，中国60%的城市将建立数字账户，使公民能够预填表格、访问个性化服务、更新个人资料、检查请求状态，并授权数据共享。
预测九：数字孪生赋能绿色发展
IDC预测，到2024年，中国将有70%的城市采用数字孪生技术，以实现城市的可持续发展，提高城市运行效率，改善城市环境质量，达到碳排放目标。城市平均创造了一个国家70%的国内生产总值(GDP)，消耗了超过70%的国家能源消耗，排放了全球50%的温室气体。数字孪生技术能够整合多源异构的数据并实现可视化展示，以便管理者对城市内的设施与事件进行全域掌握与管理，是实现城市绿色发展的重要工具。
预测十：数据文化
全球各地政府机构正在努力从社会中获取更多数据，以实现与政府内部数据的融合发展，挖掘更多的数据价值。但是，历史遗留系统和旧有的数据格式的大量存在，及员工技能的相对落后，导致信息和系统的不当利用、安全与隐私风险等问题。IDC预测，到2027年，中国75%的城市将建立严格的规章制度，规范数据的治理、管理与使用，提高数据质量，以应对人工智能与分析技术的指数级部署节奏。
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