本文详细介绍了为什么IoT需要AI，目前AIoT的发展也可以分为单机智能、互联智能到主动智能的三个阶段以及AIoT的应用场景。
当AI市场爆发，智能家居、万物互联迎来了新的拐点，物联网“以网络连接万物”被注入了新的基因——智能。随着智能终端设备爆发，用户对人与机器之间的联系提出新的要求，AIoT市场被激发出来。
AIoT 发展历程
物联网的发展也是从机器联网到物物联网，直到人、流程、数据万物联网，目前AIoT的发展也可以分为单机智能、互联智能到主动智能的三个阶段。
● 单机智能
在单机智能阶段设备与设备之间不发生相互联系，智能设备需要等待用户发起交互需求。这种情境下，单机系统需要精确感知、识别、理解用户的各类指令，如语音、手势等，并正确决策、执行和反馈。
AIoT行业目前正处于这一阶段。以家电行业为例，过去的家电就是一个功能机时代，需要你通过按键帮你把温度降下来或者实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，通过语音命令就可以实现调温度、打开风扇等。
无法互联互通的智能单品，只能是一个个数据和服务的孤岛，远远满足不了人们的使用需求。要取得智能化场景体验的不断升级、优化，首先需要打破单品智能的孤岛效应。
● 互联智能
互联智能场景本质上指的是一个相互互联互通的产品矩阵，采用“一个大脑（云或者中控），多个终端（感知器）”的模式。
以实际生活为例，当用户在卧室里对空调说关闭客厅的窗帘，而空调和客厅的智能音箱中控是连接的，他们之间可以互相商量和决策，进而做出由音箱关闭客厅窗帘的动作；
又或者当用户晚上在卧室对着空调说出“睡眠模式”时，不仅仅空调自动调节到适宜睡眠的温度，同时，客厅的电视、音箱，以及窗帘、灯设备都自动进入关闭状态。在互联智能阶段智能设备之间相互连接，任何智能设备都可以帮助用户实现相应指令。
● 主动智能
主动智能阶段智能系统可以根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息，随时待命，具有自学习、自适应、自提高能力，能够主动提供适用于用户的服务，而无需等待用户提出需求，正如一个私人秘书。
相比互联智能，主动智能真正实现了AIoT的智能化和自动化，能够极大改变我们的生活。试想一下，伴随着清晨光线的变化，窗帘自动缓缓开启，音箱传来舒缓的起床音乐，新风系统和空调开始工作。你开始洗漱，洗漱台前的私人助手自动为你播报今日天气、穿衣建议等。洗漱完毕，早餐和咖啡已经做好。当你走出家门，家里的电器自动断电，等待你回家时再度开启。
这些电影中的场景将不再遥远，AIoT主动智能就可以帮我们实现。AIoT将最大化发挥AI与IoT各自的优势，真正改变我们的生活。
AI能为IoT带来什么
目前物联网的发展只是实现了物物联网，而市场对物联网的最终要求则是落实到服务上。AI技术的加入，打破了物物相连较为狭小的意义空间，进一步将“万物智联”的概念释放出来，赋予物联网“大脑”，解决具体场景的实际应用。
物联网的本质是数据，IoT为AI提供源源不断的数据支撑，AI技术使得海量数据得以精准分析，从而使智能单品更能理解用户意图。换句话说，IoT是用户说出需求交由机器来做，而AIoT的出现，则是机器发现用户的需求主动去做。
AIoT 的应用场景
● 智能家居
智能家居的目的是将家中的各种设备通过物联网手段连接到一起，并提供多种控制功能和检测手段。与传统家居相比，满足居住功能的前提下，兼有网络通信、信息家电、设备自动化等功能。
智能家居在这个层面上只是实现了家庭自动化，而AIoT通过AI赋能，利用用户行为分析，主动帮助用户处理事务，赋予智能家居“质变”，由家庭自动化走向家庭智能化。
● 智慧城市
智慧城市将是未来城市的主流形态，在万物互联的基础上，AI加持将为城市增加智能元素，形成“城市大脑”，帮助实现智能化、自动化的城市管理模式。
智慧城市将对现有的政务服务、智慧警务、智慧医疗、智慧教育、智慧交通等采取统一的智慧化管理，让这些细分领域融入智慧城市的系统中。
● 智能安防
AIoT能够解决单一安防数据无法解决的安全问题、单点智能、系统友好性差等，并能够助力智能安防在多方面提升出更大的价值，如加强音控功能、惠及交通智能等。
AIoT的现状和未来
IoT是未来的大势所趋，但带来的如此庞大规模的数据分析几乎是无法实现的，而数据如果无法转化为有意义的信息也将毫无价值。然而，人工智能在此过程中扮演了重要角色，解决了燃眉之急。物联网可通过连接网络节点收集大量数据，而人工智能可通过数据获取洞察力，并利用分析方法做出决策。也就是说，物联网与人工智能的结合能够增强并改善当前的技术生态环境。
目前在大量数据收集的安全性、物联网互联设备技术兼容性、人工智能智能性方面还存在相应的问题，利用区块链平台保障AIoT安全性为这些问题提供了一种选择。我们相信，物联网及人工智能的强大结合未来仍然具有巨大潜力。
来源：速亿联科技
