在人工智能（AI）高速发展的几年间，AI技术已取得了明显的跃进和快速的迭代，演进路线也呈现出丰富多样化的趋势，如语音识别、语义识别、视觉处理等；但在与行业结合方面，AI却未能将价值较好地实现渗透和落地。因此，在企业纷纷拥抱AI的时候，市面上亦出现方向不明、战略不清、投入不够、执行不力等难题。对于AI发展的现状和未来，Gartner研究副总裁蔡惠芬做了深入分析，并解析了AI在消费者业务领域、企业业务领域的价值，及其对企业整体战略决策的影响。
当一项技术取得高速成长，外界（包括消费者、企业、机构、社会等）对这项技术的期待就会出现超出客观实际。AI正是这样一项短期内价值被高估甚至“神化”，但长期价值又未被认清的技术。对此，蔡惠芬认为，企业应先理清当前AI价值实现的主要能力、主要领域及主要方面。
在消费领域，AI最重要的作用可以概括为提供帮助。这一点，我们可以从近年来如火如荼的智能音箱、智能语音助手等细分类目的发展得以验证。得益于AI在边缘端的下沉，消费者可以更便捷地使用AI来实现诸如家居系统（智能硬件）的远程控制、家居安全（如安防、消防系统）的保障、便捷购物、个人行为模式的学习、可穿戴设备带来的健康监控、对宠物及老幼病者的跟踪监护、甚至是驾驶行为的监测、行驶路线规划等。这些AI应用可大大提升个人完成一项任务的效率。
在工作领域，AI也可以帮助员工处理较为乏味和重复性的工作。我们在大量的调研数据中可看到，企业希望借助AI来实现多方面的效率提升和工作精进，其中减少工作错误（尤其因重复工作带来的无谓失误）占据最重要的一席。其次，AI对于信息处理模型的学习和优化可以帮助企业更精准地找到所需信息，为工作带来极大便利。然而，AI目前尚不能很好解决工作中的复杂问题，如决策类的工作、研究趋势、预测和规划等。更有趣的是，一小部分人对于AI帮助提升工作效率而言，尚持保守和否定态度，这或能反映to C业务和to B业务的区别之处。
以工业领域为例，将AI技术运用到制造流程改善和产品开发提升方面已成效显著。首先，AI可辅助程式开发和测试过程、优化产品原型；其次，AI可大大加速自动化测试和代码生成过程——这一环节AI以大量的优质数据为基础，具备比人类更精准、严谨、流畅、高效的能力；此外，AI在不断训练中对于自动化架构和数据科学也有着持续的优化和迭代，而从长期演进来看，辅助和自动化模型代替编程将会变得非常普遍。在上述过程中，我们不难发现AI对于具体行业能力的掌握已日渐丰富，它所能替代的工作类型和工作人群也在日益扩大。
在Gartner的研究中，我们发现早在2018年，AI已能辅助甚至“替代”实习生的大部分工作；而对于测试人员、软件工程师、数据科学家的辅助作用也越来越强，因此，AI未来将有可能为业务分析师、解决方案架构师提供重要辅助。综上所述，当AI成为大势所趋，企业对未来的战略规划就显得十分关键。蔡惠芬认为，到2023年，作为不可或缺的计算资源，AI将会成为企业的一项“技术设施”——规模将增至2018年的5倍之多，且在企业竞争中占据重要位置。
来源：物联网智库
