作者：Michael K. Spencer
编译： AI公园 - ronghuaiyang
作为一个未来主义者，我每天都在思考人工智能的演变。
最被炒作的技术也是最复杂、最普遍、最难监测、监管和控制的技术。机器学习实现的发展已经有了“自己的生命”，超出了任何一家公司、国家或学术机构的范围。
在资本和创新的驱动下，人工智能是一个特洛伊木马，既能帮助、增强、自动化，又能将人类武装起来相互对抗。
这既令人兴奋，又令人恐惧，而且不可避免。但具体包括哪些内容呢？
在本文中，我们会探讨在2019年，这可能意味着什么。2019年，算法无处不在，但人工智能仍然是愚蠢的，只是一个pipeline，人工智能在云中的集成还很初级。深度学习仍处于萌芽阶段，机器人技术仍处于初级阶段。
1. 智能音箱在中国的大规模使用
在2019年，中国取代美国成为智能语音人工智能接口的主流使用和销售方(通常被认为是智能音箱)。这对于阿里巴巴、百度、小米等公司扩大影响力的方式具有重要意义。2019年第一季度，中国智能音箱出货量增长500%，超过美国，占据51%的市场份额。
2. 企业采用人工智能策略是有好处的
云服务的领导者正在提供更多以人工智能为中心的工具和特性，而企业也更多的会去采用和试验这些工具和特性。73%的高管认为人工智能/机器学习和自动化是他们希望维持或增加投资的领域。
3. 中国的人工智能学术论文数量将很快超过美国
根据艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)的数据，到2020年，中国的排名前10%的论文数量可能会超过美国，到2025年，排名前1%的论文数量可能会超过美国。这是通过对当前预测进行建模实现的。
4. 人工智能芯片正在复兴
越来越多的公司正在开发人工智能芯片，包括主流的FAANG公司。这意味着下一代人工智能芯片即将问世。
5. 人工智能与网络安全的关系越来越密切
为网络安全解决方案部署人工智能正变得更加实用，以帮助保护组织免受现有的网络威胁，并帮助识别新的恶意软件类型。此外，AI驱动的网络安全系统可以确保有效的安全标准，并有助于制定更好的预防和恢复策略。
6. 人工智能将给传统产业带来颠覆
随着自动驾驶汽车的发展，我们一些最常见的职业对人类工人的需求会大大减少。例如，据CNBC报道，高盛预计自动驾驶汽车每月将导致2.5万名卡车司机失业。该报告预测，2017年的失业人数中，卡车司机将占绝大部分，比公交车或出租车司机的失业人数更多。
7. AmazonGo风格的无现金实体零售店
AmazonGo和许多类似的技术也使得更加自动化的实体零售店增加了，逐渐淘汰了数千名收银员和零售销售人员，将零售行业转变为一个更以人工智能为中心而不是以人为中心的领域。作为参考，截至2019年年中，AmazonGo只有11家门店在运营。
8. 对人工智能的信任正在超越许多人类机构
在一个我们不再像过去那样信任政府、政客、硅谷、社交平台和媒体的时代，我们实际上会更加信任人工智能。这是因为人工智能将被设计成以人为中心，并在我们生活的方方面面帮助我们。像亚马逊这样的公司，为我们带来了消费者的满足感、便利性，人工智能，因此应该得到消费者的高度信任。
9. 开源框架的演变
CBInsights讨论了开源是如何不断发展的。在实践中，我认为这里正在发生的是，由于开源软件，进入人工智能领域的门槛比以往任何时候都要低。
还记得谷歌在2015年开启了TensorFlow机器学习库的开源浪潮，主要的技术公司也纷纷效仿吗？有许多开放源码工具可供开发人员选择，包括Keras、Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。年轻的软件工程师正在采用新的开源框架，以快速跟踪他们如何构建下一个世界。
10. 人脸识别会变成主流
无论你对监控机制有何看法，人脸识别的广泛应用正变得越来越普遍，尤其是在中国，这个领域有很多顶尖的初创企业。
尽管在西方，人脸识别在公众认知方面存在挑战，但在中国，随着Megvii、Sense Time、阿里巴巴等公司以及它们如何与学校的政府监控系统整合，人脸识别真正取得了成功。
11. 边缘计算层面的物联网的成熟
物联网需要几十年的时间才能成熟。但已经出现了一些有希望的十字路口。2019年，人工智能将在边缘计算层与物联网相遇。大多数在公共云中训练的模型将部署在边缘。例如，工业物联网是人工智能的顶级用例，可以对设备进行异常值检测、根本原因分析和预测维护。
物联网将成为企业中人工智能的最大驱动力之一。边缘设备将配备基于fpga和asic的特殊AI芯片。
12. 军事上的自动化和人工智能
2019年将是人工智能在军事和机器学习制导的无人机领域发挥重要作用的一年。Maven项目(Project Maven)的全部内容都是关于谷歌的人工智能在军用无人机上的应用，但这只是皮毛。目前正在就军事行动、与人工智能和杀手机器人的集成做出决定，这些机器人将具有显著的自动化程度，这将带来许多伦理问题和风险。
13. 人工智能对未来自动化和工作的影响
10年后，20-30%的工作将是“超级工作”，10 - 20%的工作将是低工资、低技能的工作，60-70%的工作将是需要技术和软技能的“混合工作”。这意味着人工智能不仅能影响重复性的繁重工作，还能影响白领工作，消除了许多任务，降低多个领域的需求，同时帮助其他技能严重短缺的行业。
如此一波人工智能浪潮同时冲击如此多的行业，能否在本世纪30年代和40年代创造出像失业这样的重大就业岗位，是值得怀疑的。无论关于这方面的报告有多严肃，关于将有多少人净失业的报告都是喜忧参半。
14. 在2020年的美国选举中，人工智能将成为一个主要的话题
当机器学习被认为是改善全球GDP和生产率和自动化工作的工具时，还是远离美国公民的，实际上AI会影响经济和许多其他问题，会影响FAANG公司，甚至打破这些大型科技公司的垄断，并影响2020年总统大选的民主党候选人。
这意味着，人工智能甚至基本收入(自由红利)等话题正成为有关资本主义未来、经济和中产阶级担忧的更主流辩论话题。
15. 人工智能带来的业务价值和ROI将呈指数级增长
本世纪20年代基本上是人工智能热潮的十年。举例来说，2018年全球人工智能的商业价值达到1.2万亿美元，到2022年将增长到3.9万亿美元(Gartner)。这意味着医疗、零售、交通、物流、教育等数十个领域的人工智能将催生出能够成为未来强大企业的新公司。
英文原文：https://medium.com/artificial-intelligence-network/top-ai-trends-of-2019...
本文转自：微信号 - AI公园（AI_Paradise），原作者：Michael K. Spencer，编译：ronghuaiyang，转载此文目的在于传递更多信息，版权归原作者所有。
