以史为鉴可以知兴替——手机发展史
AI将接棒 “性能之争”，成为市场增长的新驱动，悉数手机发展史，手机市场的阶段性变化受到几个因素影响，一是通讯网络的代际发展，通讯的升级，直接导致了手机市 场在增量市场与存量市场之间切换；二是手机产品的变化发展，这种发展有大哥大到功能机、功能机到智能机的颠覆式变 革，也有像素、屏幕优化等升级式发展。因此，手机行业在不同时期，市场增长点也星移斗转，功能、性能、智能依次成 为手机更新换代的主旨：2006年及以前，手机行业属于功能推动，从一开始围绕接打电话的单一功能，到承载拍照、听音 乐、上网等复合功能；2007年-2016年市场由性能推动，配置成为了商家逐鹿的方向；2017年以后，市场进入了智能驱 动阶段，人工智能开始推动手机产品的迭代，这一时期传统性能提升瓶颈渐显，硬件的升级需要依托软件技术来优化与凸 显，而且在整体智能终端市场的培育下，用户也希望手机更人性化，能看得懂我们、也能听得懂我们。
人工智能手机概念界定
人工智能手机=AI芯片+AI功能，人工智能手机（AI Phone）是新兴起的概念，业界尚未完全统一认知。人工智能手机广义上是指搭载了满足AI算 力需求的移动端芯片、且加载了深度学习AI功能的智能手机。满足AI算力需求的终端芯片是指：
（1）芯片内置独立的神 经网络计算单元；
（2）通过CPU、GPU、DSP及其他通用计算单元联动赋予芯片深度学习能力。本报告围绕满足上述标 准的人工智能手机展开研究分析，描绘人工智能手机行业的发展现状。
人工智能手机应用全景图
AI使手机常用功能得到360°提升，让体验优化更加明显，人工智能手机应用场景概览生活服务场景 智能语音助手调用第三方应用； 情景智能对会议、航班等信息提示； 直播视频边看边买； 虚拟试妆、商品展示增强现实； 随行翻译，支持多种语言
摄影分享场景 识别拍照场景并智能调用拍摄参数； 虚化背景，自动美颜，调节光效； 相册聚类管理，快速搜索与分享
通话场景 根据用户声纹特征，增强用户通话声波， 在嘈杂背景中保障通话质量
人机交互场景 虹膜识别、人脸识别等解锁屏幕和应用； 消息智能过滤； 智慧识屏减少用户繁琐操控
办公场景 语音录入文字，图片识别； PPT拍摄优化和自动整理
互动娱乐场景 直播、短视频美颜瘦身，动态贴纸； 启动游戏时智能优化后台系统、游戏过程 网络加速
在线教育场景 在线教育APP提供个性化学习内容和计划 推荐； 将增强现实应用进视频教学
交通出行场景 自动标记停车地点、记录停车时长，驾驶 勿扰模式下语音命令接听电话
AI手机的发展史
人工智能手机处于早期成长阶段，正如“孩童”。人工智能手机与过去只加载了AI功能，但没有AI芯片的手机不能割裂地看待，后者是人工智能手机的序曲。过去手机上的 语音助手已经通过智能语音语义等AI技术开始为手机赋能，为日后人工智能手机兴起埋下了伏笔。2015年起，智能相册分 类、APP预加载等功能出现，背后的人脸识别、深度学习等AI技术开始广泛地落地在手机场景上，由此进入了人工智能手 机的预热阶段。2017年是人工智能手机元年，AI芯片相继发布，基础层算力成熟落地，头部手机厂商推出AI旗舰机型，AI 双摄、NPU、人脸解锁等相继成为热词，带动起人工智能手机的小高潮，市场已经萌芽。当下部分AI功能如AI双摄/三摄 已经成了主流手机的刚需，并经历了一轮技术方案的迭代，人工智能手机正如“孩童”，处于早期成长阶段，未来将在AI 智慧上达到更高层次。
人工智能手机行业发展阶段：
潜伏期：早期智能语音助手背后的 语音识别和自然语义理解、 知识图谱等AI技术开始为 手机赋能
预热期：智能相册分类、APP预加载、 智慧美颜、AR视频、指纹 解锁等AI应用广泛地落地在 手机场景
萌芽期：人工智能手机的元年 • 以移动端AI芯片为核心 的底层算力成熟落地
成长期：市场兴起第一轮迭代，如3D人脸识别技术开始 迭代2D人脸识别技术、语音助手开始支持深层 操作、AR由marker向SLAM的应用发展开始增 多 • 人工智能手机纷纷上市，部分AI功能成为刚需 • AI为用户使用体验带来了较大提升，不过手机 常用功能或产品形态没有发生重大革命
成熟期：人工智能手机系统、拍摄、智慧助手等都更具明显智慧，甚至颠覆式革新
人工智能手机的核心价值
自我学习、自主服务，重构终端产品逻辑 人工智能手机的主流功能不仅在实时性、准确性、处理效率等指标上表现优秀，还在AI算法与算力的支持下，通过自我学 习理解人类世界的逻辑，通过自主服务变得更便捷，提升了用户体验。随着使用，人工智能手机会学习用户的习惯，优化 手机功能，比如人脸解锁会学习用户外貌的细微改变降低拒识率，智慧助手可以按照用户的习惯处理常规任务。人工智能 手机把以往针对碎片化需求的服务融合进手机功能，主动地、一步直达地给出用户需要的结果，比起繁杂的手动操作进步 明显，例如，过去需要调光、对焦、修图等复合手动操作才能得到的“大片”，变得自主优化、随拍即美。这些功能与服 务的融合重构了终端产品逻辑，使人工智能手机交互更人性、应用更灵活。
人工智能手机的发展特征
AI能力划分为三个层级，在技术和商业上互有交叉 根据AI功能调用手机软硬件结构的差异，我们将人工智能手机的AI能力划分为基础层、软件层、移动应用层，各层在技术 和商业上有所交叉。技术上的交叉主要体现为，在不同型号的手机上，同一种功能是通过不同层级AI能力实现的，这主要 是技术方案的差异和迭代导致，如利用可见光/红外光进行2D人脸识别主要基于软件层实现，而3D结构光人脸识别则需要 基础层芯片与软件层联动。
商业上的交叉主要是指，许多原本属于移动应用层的热门功能下沉为手机内置功能，并由技术 提供方针对机型做专门方案与优化，效果更好、实时性更强，如美颜拍照类APP启发了手机内置相机拍人更美的需求，短 视频APP的AR特效也让市场意识到AR的卖点、开发了类似Animoji的内置功能。
AI能力三层级及其关系：鼎足而立，同气连枝
移动应用层 APP
智能语音助理：咪咕灵犀、布点语音等； 拍照美化：B612、FaceU等； 拍照翻译：有道词典等； AR特效：花椒直播等手势及人脸特效……
软件层 底层应用
拍照优化：加载场景识别、双目虚化算法； 人脸识别：2D人脸识别技术； 相册聚类：自动识别算法和机器学习； 智慧识屏：语义理解算法……
基础层 芯片预装能力， 与上层合力实现
语音助手：如三星Bixby，vivo Jovi等，构建了场景服务体系； 人脸识别：3D编码结构光/散斑结构光/TOF，时延与误识率更低； 图像增强：部分机型基于芯片实现； 拍照翻译：部分机型基于芯片优化，支持离线使用； AR特效：根据人脸信息制作个性化AR动态表情包……
人工智能手机的发展特征
围绕手机常用功能升级，主要面向中高端市场。在算力支撑出现和算法优化得到验证的现阶段，人工智能手机水到渠成地进入市场，但并未立意于对前代产品做颠覆性变 革，而是围绕着常用功能做加减法，让手机具有更强大的功能指标、更简易的操作方式。
哈佛商学院研究表明，人的大脑 每天通过五种感官接受外部信息视觉占83%，听觉占11%，我们日常处理的信息以视觉、语音、文字为主，因此AI手机当 下的核心命题还是围绕最易被消费者感知的语音、视觉及交互做优化，以达到更显著的体验升级。
在AI手机的目标市场方 面，受制于研发成本和硬件成本，新潮功能集中在高端机型，中低端机型也达到较高的AI渗透率，但AI功能还不全面、深 入。高端机型AI技术经过反复打磨，交互更自然、学习能力更突出，中低端机型则受限于硬件条件，AI技术方案较保守， 运行效果可能打折扣。
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