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一般情况下，若“傅里叶变换”一词不加任何限定语，则指的是“连续傅里叶变换”。连续傅里叶变换将平方可积的函数f（t）表示成复指数函数的积分或级数形式。

作为一个商业概念，智能设备并不是物联网必须提供的唯一东西。我们将在本文中介绍利用物联网为公司节省资金或赚钱的三种方式......

人工智能解决方案市场继续快速增长，带来了数百亿美元的收入。研究公司(IDC) 9月份发布的一份报告称，到2023年，全球人工智能系统的支出将达到979亿美元，比今年预计的375亿美元有惊人的增长，这意味着未来几年的年增长率将达到28.4%。那么，2020年将是为人工智能领域下一个十年的创新奠定基调并延续现有势头的关键一年。

当人脸识别站上风口，争议也未曾间断。如今，人们刷脸支付、刷脸安检、刷脸入住酒店……纵然人脸识别技术已经被应用于多层面，但目前仍旧有技术困局。与此同时，狂飙突进之际，反思的声音逐渐多了起来：人脸识别，边界在哪？在隐私、安全和便利三者的平衡上，应当恪守怎样的“游戏规则”？

虽然目前还有一些未解决的技术问题，但或许在未来某天，沉浸式媒体能用全新的报道方式颠覆传统的新闻业。与此同时，有前瞻性的媒体工作者正利用所有可行的平台来了解未来的沉浸式媒体，随着浸入式媒体覆盖范围和功能的扩大，3D、AR 和 VR 平台将为新闻人提供分享想法的新方式。

Vulkan 1.1.128对此图形/计算API规范进行了各种更正和清理，同时还附带了一个新扩展。对于Vulkan 1.1.128来说，新扩展名是 VK_KHR_performance_query 。此KHR批准的扩展是Vulkan中的第一个跨供应商扩展，用于查询硬件上的任何性能计数器。

前不久，美国空军与“收割者”无人机制造商通用原子航空系统有限公司合作，使用“收割者”无人机远程演示空军研究实验室“敏捷秃鹫”系统。该系统采用人工智能技术，能够在远程无人机上进行机载高性能嵌入式计算，实时对数据进行处理和传输，从而增强无人机情报数据获取效率。

因仍面临保障和技术阻碍，5G 目前还未至鼎盛时期，但在全球各大城市已陆续上线。所以，几乎十几个新 5G 漏洞曝出就尤其令人担忧了。

ScriptableObject是一个允许你存储大量独立于脚本实例的共享数据的类。不要将ScriptableObject类与SerializableObject类相混淆，SerializableObject类是一个编辑器类，并且用于不同的目的。

近日RB编辑们评选出了2019年最具影响力的十大区块链协议，评选标准如下：商业逻辑开发的可行性，包括开发语言、智能合约/智能资产功能；链上应用和生态现状；全球规模。

预测业务需求需要利用人工智能，并在另一个层面上进行研发。这项先进技术正成为提供超智能解决方案的研发组织不可或缺的一部分。它可以帮助你保持准确性并以更好的结果提高生产率。

神经网络中损失函数后一般会加一个额外的正则项L1或L2，也称为L1范数和L2范数。正则项可以看做是损失函数的惩罚项，用来对损失函数中的系数做一些限制。

5G网络由于可以为车辆提供毫秒级超低时延，传输速率高，以及每平方公里高达百万的连接数和超高可靠性，能够让车辆在面对复杂路况时响应更快、行驶更安全，可谓实现车联网和自动驾驶的重要基石。

智能家居解决方案需综合考虑技术、成本、施工方便、美观等多个因素。传统的智能家居网络布线方式是有线网络，施工不方便、影响美观，各制造商都在主推基于无线技术的智能家居解决方案。无线网络无需布线不会影响室内美观，节约了综合布线这方面的人力和物力，且具有方便、快速等特点，非常适合应用于智能家居。

3D游戏制作通常都是由模型制作开始的。我们应该尽可能减少模型中三角面片的数目，一些对于模型没有影响，或者是肉眼很难察觉到区别的顶点都要尽可能去掉。为了尽可能减少模型中的顶点数目，美工人员往往需要优化网格结构。在很多三维建模软件忠，都有相应的优化选项，可以自动优化网格结构

到目前为止，我们大多数人都意识到人工智能(AI)正日益成为我们日常生活的一部分。但是，如果我们中的许多人了解到人工智能已经知道如何去做的一些技能，他们会感到相当惊讶。本文是人工智能今天已经可以做到的13项令人兴奋的技能。

特征分解和奇异值分解在机器学习的应用中经常出现，在学习线性代数的时候也学习过。线性代数学完之后，之后去按照步骤去求解特征值和特征向量，也没搞明白特征值和特征向量究竟有什么作用。

成功的物联网项目需要大量工程。本文讨论了完整的IoT项目所需的开发人员技能：硬件设计师、嵌入式固件开发人员、无线通讯专家、后端开发人员、前端开发人员、应用程序开发人员、自动化和系统集成工程师、数据科学家。

随着5G牌照的发放，运营商加快了5G建设和商用的步伐。国家高度重视5G建设，各地政府纷纷出台相关政策支持5G建设，力争建成全国领先的5G网络，率先实现5G商用。

图片中的动物轮廓是猫，但是猫披着大象皮肤纹理，将图片交给人识别，人会说是猫，如果给计算机视觉算法处理，它会说是大象。德国研究人员认为：人看的是形状，计算机看的是纹理。这一发现相当有趣，但它证明计算机算法离人类视觉还有很远距离。