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选择哪种shader？除非你有非常明确的需求必须要使用固定函数着色器,例如需要在非常旧的设备上运行你的游戏(这些设备非常少见),否则请使用可编程管线的着色器,即表面着色器或顶点/片元着色器。
2020年的网络安全处于一个发展转折点。人工智能和机器学习的进步正在为网络安全的技术进步提供助力，实时数据和分析也使得建立更强大的业务案例成为可能。网络安全支出过去很少与增收入或降成本挂钩，然而，这种情况将在2020年发生变化。
语音识别技术是让机器通过识别把语音信号转变为文本，进而通过理解转变为指令的技术。目的就是给机器赋予人的听觉特性，听懂人说什么，并作出相应的行为。语音识别系统通常由声学识别模型和语言理解模型两部分组成，分别对应语音到音节和音节到字的计算。
5G已经推出，同时5G商用的步伐也在不断加快，许多行业中的企业将利用5G并从中受益。随着时间推移，5G将影响到几乎每个行业的每项业务。以下是最有可能从5G中受益的7个主要行业。
近日，斯坦福大学人工智能研究所发布了 2019 年 AI 指数报告。该报告涵盖范围较广，本文是一些从报告中提取的主要部分：对人工智能的研究越来越多，在 1998 年至 2018 年之间，经过同行评审的 AI 论文数量增长了 300％ 以上......
一年一度的校园招聘已经开始了，为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试，SIGAI整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们，对你通过技术面试非常有帮助，当然，我们不能只限于会做这些题目，最终的目标是真正理解机器学习与深度学习的原理、应用。
卷积，这个词大家应该都不陌生，数学中傅立叶变换的时候，物理中信号处理的时候，图像处理中滤波的时候、提取边缘的时候，还有深度学习中卷积神经网络的时候，处处可见卷积的影子。卷积在图像处理中的应用非常广泛，可以说理解了卷积，就可以理解图像处理算法的半壁江山，也不知道这个说法是否夸张了。
自动驾驶是一项快速发展的技术，同时也是一个备受争议的话题。在一个极端，人们相信自动驾驶汽车将通过增加道路安全，降低基础设施成本以及增强儿童、老人和残疾人的出行自理能力来确保美好的未来。
经历三十余年发展，中国现已成为全球最大的汽车生产和消费国。当前，汽车行业正处于百年未有之大变局，“电动化”、“网联化”、“智能化”和“共享化”这“新四化”开始成为公认的未来趋势，必将带来前所未有的革命性变化。
物体有颜色是因为那些没有被物体吸收的光线(表现为物体的颜色)射入你的眼睛，你才感知到了颜色。从光照模型的角度来说，射入你眼睛的有两种光，一种是直接的反射光(表现为光本来的颜色)，一种是折射进入物体后又散射出来的所谓漫反射光(即被吸收过了的光，也就是贴图的颜色)
错误率为分类错误的样本数占样本总数的比例，相应的精度=1-错误率，模型的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”，模型在训练集上的误差称为“训练误差”，在新样本上的误差称为“泛化误差”。
现在深度学习模型开始走向应用，因此我们需要把深度学习网络和模型部署到一些硬件上，而现有一些模型的参数量由于过大，会导致在一些硬件上的运行速度很慢，所以我们需要对深度学习模型进行小型化处理。模型小型化旨在保证模型效果不会明显下降的情况下降低模型的参数量，从而提高模型的运算速度。
与机器可以实现的功能相比，在许多方面，人类驾驶员所拥有的感知能力仍然遥遥领先，而且在许多关键领域我们仍然无法提供能够实现SAE 4级自动化所需性能和功能的传感器。在本文，我们涉及了一些特别具有挑战性或目前完全无法解决的情境来加以说明......
