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具身智能正在进入“系统重构”时刻：从GPU到关节，从视觉到Agent，一场产业链全景技术会议即将开启Imagination技术经理孙千喆将带来《面向机器人领域的GPU融合计算与加速》，探讨GPU如何与机器人计算架构深度融合，为具身智能提供更加高效的计算能力。
面向 RISC-V AI 的 SIMT 扩展指令集开源发布：为 AI 并行算力构建开放编程接口RISC-V + AI 的下一阶段，不应只是让 RISC-V 能够执行若干 AI 算子，更要逐步形成支撑编译器、运行时、算子库、模拟器、验证工具和处理器实现协同演进的开放并行计算基础。
移动设备为何功耗第一？移动设备开发中，功耗是首要考量因素。电池容量有限，高功耗直接影响续航、导致设备发热并触发降频，损害用户体验和安全性。
为什么RISC-V最怕“意想不到”的输入？——边界测试的意义常规测试覆盖日常运行场景，但很多严重Bug隐藏在看似不可能发生的极端场景中，可能引发系统崩溃、计算错误甚至安全风险。今天我们就来聊聊芯片极端场景故障的成因，以及边界测试对RISC-V意味着什么。
NPU，大展身手常规测试覆盖日常运行场景，但很多严重Bug隐藏在看似不可能发生的极端场景中，可能引发系统崩溃、计算错误甚至安全风险。今天我们就来聊聊芯片极端场景故障的成因，以及边界测试对RISC-V意味着什么。
2026年芯片预测：销量暴增98.3%，直逼1.7万亿美元半导体行业正步入一个非凡的增长阶段，其主要驱动力是人工智能基础设施以及先进逻辑和存储器件供应的严重瓶颈。
AI训练与AI推理：工作负载差异如何影响基础设施设计GPU、高速网络和高性能存储虽然同时服务于AI训练与AI推理，但两类工作负载在计算模式、通信特征、资源利用率和服务目标方面存在明显差异。
汽车电子故障率飙升！2026智能汽车最容易坏的5大电子系统解析新车机械素质越来越好，电子故障却越来越多？2026年智能汽车高频电子故障盘点，看懂故障根源，车主避坑、维修进阶都能用。
从游戏显卡到 AI 算力卡，GPU 正在改变服务器市场从游戏显卡到 AI 算力卡，GPU 的角色已经发生了根本变化。它不再只是让画面更流畅的硬件，而是推动人工智能、科学计算、工业升级和数字经济发展的关键算力引擎。
半导体AI困局：七成项目卡死在试点阶段人工智能在半导体领域取得成功依靠的是体系架构，而非算法本身。
AI改变汽车HMI，真正变化的不是语音助手从HMI从业者的角度看，真正值得关注的并不是“车机里多了一个 AI 功能”，而是汽车 HMI 的底层交互逻辑正在发生变化。
人工智能如何提升物联网安全能力物联网负责持续采集和传输现实环境中的数据，人工智能则能够利用机器学习、行为分析和自动化技术，从海量数据中识别异常模式。
美国发布新框架，搭建AI数据中心完整防护体系报告梳理了AI数据中心的专属架构特征，系统拆解了当前面临的各类安全风险，为搭建标准化AI算力安全分析体系奠定了核心基础。
Unity帧率揭秘：动画片与游戏的帧数奥秘开发者通过统计帧率和使用Profiler工具，可以监控和优化游戏性能，确保游戏运行流畅。帧率的“黄金标准”包括30 FPS、60 FPS和120 FPS/144 FPS，分别对应不同的流畅度需求。
汽车芯片“上车”的三大标准体系解析一颗芯片从设计图纸到量产上车，中间要闯多少关？靠什么证明它符合车规级要求？答案就藏在汽车芯片的三大标准体系里。
边缘计算：离你最近的"算力"，正在悄悄改变世界当联网设备越来越多、响应要求越来越高，"云"开始显得有点力不从心。于是，一个新的主角登上舞台：边缘计算。
AI 服务器：从芯片到客户可用的算力成品既然AI芯片是提供算力的核心，为什么不能直接作为产品交付给客户使用，而需要经过组装成为AI服务器呢？
移动游戏开发：弱网络环境优化全攻略本文提供了全面的优化攻略，涵盖设计理念、技术优化、场景优化、工具监控、用户体验、常见问题及解决方案等多个方面。
欧洲力推Chiplet芯粒开放架构与UCIe异构集成以加速其汽车产业生态智能化进程在市场及应用方面，CHASSIS项目通过软件定义汽车与Chiplet架构等新型模式，改变了传统产业协同方式，从而更充分地发挥各参与主体的竞争优势。
持续爆发！半导体设备迈入超级景气周期近期SEMI更新的行业预测数据，彻底坐实了赛道爆发趋势：2026年全球半导体制造设备总销售额将达到1659亿美元，同比大幅增长23.2%，刷新历史最高纪录。
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