Unity的开发模式核心：节点和组件，组件可以加载到任何节点上，每个组件都有 gameobject 属性，可以通过这个属性获取到该节点，即游戏物体。也就是说游戏物体由节点和组件构成，每个组件表示物体的一种特性（能力）。
5月29日 ─ Imagination Technologies宣布：南京芯驰半导体科技有限公司在其发布的智能座舱芯片X9中采用了Imagination的PowerVR Series9XM图形处理器（GPU），目前该芯片已完成流片并成功启动。芯驰科技是一家专注于车规级芯片设计的企业，致力于为智能网联汽车提供高可靠、高性能的智能座舱、安全驾驶和核心网关等汽车SoC产品。
计算机视觉的基本任务包括图像识别，物体检测，图像分割等。图像识别主要是对给定图像进行分类；物体检测需要将利用矩形框将图像中的物体标识出来；图像分割需要将图像中不同的像素点进行分类，与物体检测相比，图像分割更加细致，难度更大，FCN是利用机器学习的方法进行图像分割，但是图像分割还有其他不同的方法，这也是我在这篇博客里头要提到的。
TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，作者是毕业于UC Berkeley的贾扬清。Torch已有十多年，是一个广泛支持机器学习算法的科学计算框架，具有简单和快速的脚本语言LuaJIT和底层C/CUDA实现, Facebook开源了Torch深度学习库包...
Imagination大学项目（IUP）于2020年3月31日发布的《移动图形概论》2020版中文版教材目前正式上线，该教材旨在教授本科生如何为移动设备构建图形处理功能。
2020年5月25日是欧盟正式发布实施通用数据保护条例（GDPR）的两周年纪念日。然而GDPR这个刚满两岁的条例还有很长的路要走，两年来有关遵守该条例的数据表明，理想的条例遵守情况与现实发展之间存在重大脱节。
“过拟合就是训练的时候效果很好，损失函数值可以降得很低，但是到测试数据集的时候表现就不那么好了，原因是过分依赖于现有训练数据集的特征造成的，解决方法是可以加大数据集来进行训练。
人工智能网络安全市场增长的主要驱动力是新的攻击面和攻击矢量往往超出传统安全防御体系的感知范围、处理能力和响应速度，例如云计算、移动互联网和物联网环境的DDoS检测、大数据隐私保护（差分隐私）等。
在数字时代，对安全性的需求比以往任何时候都高，因为我们大多数人将很大一部分生活都放在移动设备上。因此，移动电话和技术开发人员将生物识别技术集成到这些设备中，以防止盗窃并确保我们的财物安全。在本文中，我们将探讨这项技术给我们的日常生活带来革命性变化的一些方式。
物联网（IoT）有着巨大的潜力，几乎没有哪项技术能与其相媲美，并且它几乎在每一个领域都释放出了新的机遇和创新。因此，全球企业正在安装比以往更多的传感器，以利用物联网的发展潜力。但如果没有适当的数据管理策略，这些传感器的实施可能会适得其反。企业可能会发现自己的服务器被大量噪音所堵塞，而不是提高效率和降低成本，而且也没有获得多少回报。
Unity中的渲染顺序自上而下大致分为三层。 最高层为Camera层，可以在Camera的depth那里设置，设置之后，图形的渲染顺序就是先绘制depth低的相机下的物体，再绘制depth高的相机下的物体，也就是说，depth高的相机会覆盖depth低的相机（具体的覆盖关系有don't clear， solid color等等几种）
