渲染是最终使图像符合3D场景的一个阶段，通俗点来说就是把前期做好的各种模型、效果或动画的片段结合在一起，在这些过程中必然会涉及到复杂的特技和效果，以目前的计算机运算能力很难达到实时显示，所以要在编辑完图形图像后，通过调整修改得到我们所需要的最终效果进行输出，也就是渲染。
游戏中会有很多地方使用同一份资源。比如，有些界面会共用同一份字体、同一张图集，有些场景会共用同一张贴图，有些会怪物使用同一个Animator，等等。可以在制作游戏安装包时将这些公用资源从其它资源中分离出来，单独打包。
深度学习的基本原理是基于人工神经网络，信号从一个神经元进入，经过非线性的激活函数，传入到下一层神经元；再经过该层神经元的激活，继续往下传递，如此循环往复，直到输出层。正是由于这些非线性函数的反复叠加，才使得神经网络有足够的能力来抓取复杂的模式，在各个领域取得不俗的表现。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
机器学习工程师和研究员之间的主要差别（包括薪资）有哪些？本文就机器学习工程师和研究员之间的主要差别进行了详细分析，主要包括薪资期望、工作量、可交付成果，以及其他关键差别的信息。
Imagination Technologies宣布，公司已为其汽车图形处理器（GPU）开发全新的OpenGL® SC（Safety-Critical，安全关键）2.0驱动程序，从而使整车厂（OEM）和一级供应商（Tier 1）可以在安全关键型应用中受益于GPU加速。数字仪表盘、刻度盘、仪表集群、驾驶舱域控制器、环视显示器和先进驾驶辅助系统（ADAS）等汽车应用，现在可以在新增的保护层下运行。
在过去的几年里，物联网(IoT)从一个理论概念发展成为许多组织的首选方向，随着企业越来越多地将物联网设备集成到其网络基础设施中，他们正在寻找新的方法来利用这些设备并管理所收集的数据。本文列出了2020年值得关注的12个物联网统计数据。
锯齿也叫走样(Aliasing)，产生原因 ，我们屏幕的分辨率有限，在光栅插值时三角形的边会从像素里穿过，被穿过的像素，无论着色还是不着色，都会产生锯齿。
恶意软件、勒索软件、病毒、拒绝服务攻击——这些威胁可能会让企业陷入困境，这是因为其难以恢复。其他的情况可能根本无法恢复，但这并没有阻止大多数行业把网络安全当作事后诸葛亮。不幸的是，这是自第一个黑客出现以来的处理方式。只有当一家公司受到攻击时，其他公司才会开始做出反应，通常是争先恐后的提高自己的安全性，希望自己的生意不会成为下一个目标。
英国伦敦，2020年4月30日–Imagination Technologies宣布，公司开始支持Google的Android图形处理器（GPU）检查器工具（Android GPU Inspector），以帮助开发人员使用这款工具在带有Android系统的设备上对图形处理进行分析和调试。
<strong>Source Link</strong>
Forward Rendering & Deferred Rendering
https://gamedevelopment.tutsplus.com/articles/forward-rendering-vs-defe…
Vulkan 是 OpenGL 的下一代版本，和 DirectX 12 一样都是基于 AMD 私有的 Mantle API。不同的是 Vulkan 是开源的图形 API，它承诺通过给予开发者访问硬件底层的能力而大幅提升 3D 应用的性能。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。
我们现在看到的是，智慧城市通过其电子设备和物联网解决方案的数字环境，正在让我们的生活比以往任何时候都更加舒适、安全和高效。智慧城市物联网解决方案的最大好处在于，它们让我们感觉到城
神经网络的调试基本上难于绝大多数的程序，因为大部分的神经网络的错误不会以类型错误或运行时错误显现，他们只是使得网络难以收敛。如果你是一个新人，这可能会让你非常沮丧。
