4月16日，“第二届国际人机交互大会（The 2nd HMI World）” 在上海举行。本次大会是“2019新兴产业大会”的主题会议之一，来自全球顶级研究机构、高等院校和核心厂商的专家和决策者们共聚一堂，分享了人机交互领域最新的技术突破与应用案例，深入探讨了市场趋势和发展战略，旨在顺应时代需求，整合产业链资源，携手推动相关技术实现产业化和爆发式增长。
本次人机交互大会的主要话题之一是汽车和消费性市场，而这也是Imagination Technologies长期关注并不断推动的两大市场，Imagination的图形处理器（GPU）和神经网络加速器（NNA）技术在这两类市场中有着广泛应用。大会上，Imagination汽车业务市场营销总监Bryce Johnstone代表公司发表题为“汽车人机交互的未来及其基础技术（The Future of Car HMI and its underlying technology）”的演讲，介绍了汽车智能驾舱尤其是人机交互的发展趋势，并分享了Imagination如何通过GPU和NNA的强算力与高性能去实现汽车中的智能化应用包括新兴人机交互应用。
在谈到PowerVR GPU和NNA技术可以为哪些汽车应用提供支持时，Bryce Johnstone表示：“我们可以为汽车当中各种各样的应用提供支持，例如，我们的GPU技术可以为仪表盘、车载信息娱乐系统/导航系统、全景可视系统、流媒体后视镜、抬头显示器等应用提供高性能支持，同时我们还可以利用GPU+NNA的技术组合实现目标物体检测、驾驶监测、碰撞监测、自动驾驶等应用。”
“就人机交互应用而言，从入门级应用到高端应用，PowerVR GPU均可提供支持。入门级应用包括高效仪表盘，信息娱乐系统，多屏幕高像素显示等；中端应用包括具有丰富效果的复杂图形，多个高清图像，视觉处理，同步应用程序，基础计算等；高端应用则包括多个4K高清屏幕，带增强现实功能的抬头显示器，多功能用户界面、仪表盘和信息娱乐系统，2K和4K高清显示，增强计算等。”Bryce Johnstone详细介绍了Imagination的GPU技术可以为人机交互应用提供的支持。
演讲中，Bryce Johnstone还强调随着汽车的智能化发展，对算力提出了越来越高的要求。他表示：“我们看到从数字驾舱和传统的人机交互阶段，到ADAS的初级应用，对算力的要求在10GFLOPS以下，这通过我们的GPU或者GPU计算（GPU Compute）就可以解决。从ADAS的中高端应用一直到第五级自动驾驶，则需要从100 GFLOPS到100TOPS甚至更高的算力。Imagination的PowerVR 3NX NNA单核可提供0.6-10 TOPS的计算性能，而多核则可提供最高达160 TOPS的计算性能，完全能够满足汽车的所有高端智能化应用尤其是自动驾驶对算力的高要求。”
