RISC-V为什么越来越需要"标准答案"？
规范由自然语言和形式化描述共同构成，不同团队在微架构上做出不同权衡，可能导致同一指令在不同芯片上执行结果不一致，威胁兼容性与系统稳定性。
高性能计算
全球人工智能市场规模与发展趋势（2025-2035）
人工智能市场的增长已经不再只是模型数量增加或应用数量扩张，而是逐渐转向基础设施、企业软件、行业解决方案和智能化服务共同增长的新阶段。
数据中心不再中心？AI推理加速算力向边缘迁移
人工智能推理的快速发展正在改变计算基础设施的演进方向。与早期互联网所面临的问题类似，如何在不确定、高频、实时的需求下构建高效系统，再次成为核心议题。
高性能计算：AI时代的“超级引擎”
在生成式AI爆发、数字经济加速渗透的今天，高性能计算（HPC）就像一台隐形的“超级引擎”，以极致算力推动着科技突破与产业变革。
深入理解并行计算与高性能Fortran语言
并行计算是高性能计算的核心，它通过同时使用多个计算资源来解决问题，大幅提高计算效率。
Chiplet：重新定义高性能半导体设计的未来
从单芯片设计到封装级异构集成的转变正在重新定义半导体行业的现在和未来。
AI算力爆发，数据中心正在消耗多少能源？
人工智能数据中心不仅带来了巨大的计算能力，同时也伴随着显著的能源消耗和环境压力。
Chiplet，如何助力HPC？
随着传统芯片架构在功耗、散热和空间方面逼近物理极限，小芯片架构（chiplet architecture）正在兴起，有望为高性能计算（HPC）开辟一条新的发展道路。
拥抱Chiplet，大芯片的必经之路
随着传统芯片架构在功耗、散热和空间方面逼近物理极限，一种新型架构正在兴起，有望为高性能计算开辟一条新的发展道路，这种架构被称为Chiplet架构。
2026年数据中心存储技术发展趋势
人工智能与存储交汇领域将涌现哪些全新挑战？标准与最佳实践又将其怎样的作用？