端侧AI，GPU重新崛起！
长期以来，为了应对图像渲染、语音识别、计算机视觉及神经网络推理等多元化任务，芯片厂商往往倾向于在SoC中不断叠加专用的加速模块——CPU、GPU、DSP与NPU各司其职。
边缘计算
机器学习如何与物联网结合，变革工作中的远程协作
人工智能热潮已对多个高科技行业产生了变革性影响，而它与物联网(IoT)设备的融合，更有望从根本上改变我们在远程办公环境中与同事协作的方式。
边缘AI的崛起：算力向用户侧迁移，重塑设备战略
边缘AI能力在设备市场上并非均匀分布。不同档次的NPU性能差异显著，而这种差异决定了设备能支撑哪些边缘AI工作负载——以及支撑到什么程度。
当AI推高能耗：数据中心如何走向可持续？
本文概述当前数据中心可持续性所面临的主要挑战，并提出五项具有实践意义的可持续发展策略，旨在帮助组织在确保业务连续性的同时，更好地履行环境责任并控制能源成本。
边缘计算有多强？一起了解它的优势及其5大典型应用！
传统云计算模型已经无法有效应对，因此，边缘计算应运而生。
边缘计算vs云计算，关键差异一文分清
边缘计算服务与云计算并非对立关系，而是与之形成互补，共同构建“云-边-端”协同的新型计算架构。
AI智能眼镜：重塑B2B生产力的下一代界面技术
进入2026年，AI智能眼镜正在迅速从概念性产品转向跨行业的实际生产力工具，为B2B企业带来新的竞争优势。
云时代，我们为何还需要边缘计算？
未来属于混合模式：公有云支撑通用业务运营，而本地边缘计算则用于守护“不容有失”的关键业务场景。这一未来，正加速到来。
7种基于云计算的可扩展技术解决方案
探索 7 种基于云计算的可扩展技术解决方案，助您提升敏捷性、降低成本，并支持业务的无缝增长。
边缘人工智能机遇将于2026年成为现实
2026 年，人工智能、生成式人工智能以及智能体人工智能无疑将继续成为推动科技行业发展的关键热词。