边缘计算

人工智能正在推动对更快速、更智能、更高效计算的需求。然而，随着每秒产生海量数据，将所有数据发送至云端处理已变得不切实际。这正是边缘计算中AI加速器变得不可或缺的原因。

计算机视觉（CV）是人工智能的一个分支，旨在让机器通过摄像头、传感器等设备 “感知” 图像或视频，并理解其中的内容。它的核心不是简单的图像采集，而是对视觉信息的分析与解读……

在数字化转型的浪潮中，边缘计算和大模型作为两项颠覆性技术，正重塑着人工智能应用的格局。

随着物联网（IoT）、人工智能（AI）、5G通信以及分布式系统的不断融合，边缘计算正成为支撑下一代互联网（Next-GenerationInternet,NGI）的关键基础设施。

云计算技术已从单纯的成本效益型存储工具，演变为推动企业数字化转型的核心力量。

作为现代企业技术架构的基石，云计算正加速改变行业格局，帮助企业实现更高效的运营和更智能的决策。

通过综合技术与管理措施，企业不仅能充分发挥边缘计算在物联网中的优势，还能建立稳健的安全防护体系，应对不断演化的威胁……

云、边缘和雾计算均支持现代应用程序。云计算提供集中式资源，边缘计算支持实时处理，而雾计算则以分层方式连接这些资源。

自动驾驶汽车、增强现实和电子健康应用只是我们能够利用和优化的部分创新，这得益于边缘计算。边缘计算是一种将云端数据处理迁移到其源头的新模式，可以降低延迟并减少能耗。

随着当今数字领域对实时处理和低延迟的需求日益增长，边缘计算也随之蓬勃发展。