自动驾驶汽车

边缘计算正在改变数百万台设备处理和传输数据的方式。互联网连接设备(IoT)的爆炸性增长，以及需要实时计算能力的新应用，继续推动着边缘计算系统的发展。更快的网络技术，如5G无线，使边缘计算系统能够加速创建或支持实时应用，例如视频处理和分析、自动驾驶汽车、人工智能和机器人等。

本文来源于毕马威发布的第三版《2020年自动驾驶汽车成熟度指数》，该报告旨在评估各个国家对自动驾驶汽车部署的准备情况。此次选取30个国家和地区，通过政策和立法、技术和创新、基础设施和消费者接受度四个方面对其进行排名。

物联网帮助物理设备通过互联网连接并相互通信。可以控制物联网设备执行诸如监测车​​辆状况和避免碰撞之类的动作，这有助于减少由自动驾驶汽车引起的事故。此外，实时收集和交换数据可以帮助传感器感应可能在道路上发生的突然变化。物联网可以通过多种方式最大程度地减少自动驾驶汽车事故。

全自动驾驶汽车之所以迟迟上不了路，是因为其中仍存在着不少根本性挑战。五大最为核心的障碍分别是什么？

由于目前还没有5级自动驾驶汽车，研究人员对自动驾驶汽车网络安全的直接经验很少。

科技爱好者和未来主义者一直都在对可能的未来科技设备做出预测。有时他们的猜测会化为乌有，有时他们完全是错的，但可以肯定的是：在技术领域，总会有一些令人期待的事物。例如，通信、娱乐和健康行业在技术创新方面正经历稳定的增长浪潮，而且这种浪潮似乎不会很快放缓。

自动驾驶是一项快速发展的技术，同时也是一个备受争议的话题。在一个极端，人们相信自动驾驶汽车将通过增加道路安全，降低基础设施成本以及增强儿童、老人和残疾人的出行自理能力来确保美好的未来。

与机器可以实现的功能相比，在许多方面，人类驾驶员所拥有的感知能力仍然遥遥领先，而且在许多关键领域我们仍然无法提供能够实现SAE 4级自动化所需性能和功能的传感器。在本文，我们涉及了一些特别具有挑战性或目前完全无法解决的情境来加以说明......

与机器可以实现的功能相比，在许多方面，人类驾驶员所拥有的感知能力仍然遥遥领先，而且在许多关键领域我们仍然无法提供能够实现SAE 4级自动化所需性能和功能的传感器。在本文，我们涉及了一些特别具有挑战性或目前完全无法解决的情境来加以说明。