自压缩神经网络 demi 在 周二, 10/25/2022 - 10:29 提交 在本篇博文中,我们分享了一个通用框架,用于优化神经网络的典型固定特征——通道数和位宽——以使网络在训练过程中学会自我压缩。
使用蒸馏法对低精度推理的浮点网络进行高保真转换 demi 在 周三, 06/16/2021 - 10:27 提交 近年来,随着模型尺寸的增加,推理时间和每次推理能耗的相应增加,神经网络向更深的神经网络发展,激活和系数也在增加。这在资源受限的移动和汽车应用中尤为重要。