物体识别

新的人工神经元设备可以使用极少能量运行神经网络计算

demi 在 周五, 04/30/2021 - 09:22 提交

加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了一种新的人工神经元装置，训练神经网络来执行任务，如识别图像或为自动驾驶汽车导航，有一天可能需要更少的计算能力和硬件。该设备可以使用比现有基于CMOS的硬件少100到1000倍的能量和面积来运行神经网络计算。