智能工厂

2022年的十大机器人技术趋势预测

新冠疫情为物流和超市行业等行业领域带来了问题和机遇。供应系统的巨大压力和产品短缺凸显了提高供应链效率的必要性。各行业领域也受到安全法规和疫情造成的劳动力短缺的影响。2021年的经验和教训可以应用到机器人行业2022年的发展目标和趋势中。本文是2022年的一些机器人的技术趋势预测。

机器学习的演进

在我们的生活中,机器学习无处不在,它增加了价值,产生了积极的经济效应,同时减少了低效和浪费。这是由多方面的因素推动形成的,包括显著改进的神经网络(NN)框架,成熟的机器学习技术,改善的训练数据访问方法,当然还有一点很重要的就是,性能更佳的、嵌入在边缘和终端用于训练的专用集成电路(ASIC)。再加上更好的机器学习训练算法——在一些情况下可以将训练时间从数周减少到数小时,机器学习正变得越来越可行。

5G时代,智能工厂迎来4大改变!

作为新一代移动通信技术,5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求,能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域,5G技术起着支撑作用。