GPU

GPU,全称为图形处理单元(Graphics Processing Unit),是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初,GPU主要用于图形渲染,但随着计算需求的增加,尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域,GPU的通用计算能力逐渐受到重视。

GPU相对于传统的中央处理单元(CPU)在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务,而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元,被设计成能够同时处理大量相似的任务,例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。

总体而言,GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备,广泛用于加速各种科学和工程计算应用。

GPU+NNA+EPP!Imagination打造全方位汽车IP产品组合

7月6日,由芯动科技主办的“2021国产IP与定制芯片生态大会”在上海顺利举行。Imagination Technologies作为全球领先的半导体IP企业和芯动科技的合作伙伴,在本次大会上发表精彩演讲,并展示了基于前沿GPU和AI技术的应用。

合作创芯,生态共赢|2021国产 IP 与定制芯片生态大会即将召开

【合作创芯 · 生态共赢——2021国产IP与定制芯片生态大会】将于 7 月 6 日 在上海浦东嘉里大酒店隆重举行。Imagination 作为全球领先的半导体 IP 供应商受邀参加此次盛会,现场将带来精彩分享。

Imagination刘国军:GPU+AI赋能社会和产业实现数字化升级

6月25-26日,第五届集微半导体峰会在厦门顺利举行。在26日的“构建高端芯片生态创‘芯’共赢”高端通用芯片专场论坛上,Imagination Technologies副总裁兼中国区总经理刘国军发表精彩演讲,分享了Imagination如何通过GPU+AI技术赋能社会和产业实现数字化升级。

当GPU主导了数据中心——GPU的功耗模型的建立

近年来随着GPU、FPGA和TPU等并行计算硬件的蓬勃发展,HPC数据中心逐渐成为工业和学术界完成大规模计算任务(例如,地理和气候环境模拟、DNA匹配、机器学习算法训练) 的最佳选择。其中,GPU因具有很高的通用性和易用性,使用最为广泛。

Strategy Analytics的研究报告指出Imagination在智能手机和平板GPU份额不断上升,而Arm份额持续下降

Strategy Analytics的研究报告《智能手机和平板电脑GPU市场份额追踪2021年第一季度:Imagination实现三位数增长,而市场领导者Arm失去了份额》估计,Arm、高通、苹果、Imagination Technologies和英特尔在2020年占据了智能手机和平板电脑GPU市场的前五名数量份额排名。

Imagination刘国军:本土汽车芯片迎绝佳发展机会,多核异构平台鼎力相助

Imagination Technologies携合作伙伴芯驰科技在展会上接受了与非网的视频直播采访,围绕“智能驾驶、智能网联趋势下的汽车芯片产业”话题进行了深度对话。

简单介绍:算力单位TOPS,GPU处理能力(TFLOPS/TOPS)

TOPS是Tera Operations Per Second的缩写,1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次(10^12)操作。与此对应的还有GOPS(Giga Operations Per Second),MOPS(Million Operation Per Second)算力单位。1GOPS代表处理器每秒钟可进行十亿次(109)操作,1MOPS代表处理器每秒钟可进行一百万次(106)操作。TOPS同GOPS与MOPS可以换算,都代表每秒钟能处理的次数,单位不同而已。