AI计算

Imagination E系列GPU融合图形处理与AI算力并用高度可编程性来应对物理AI的计算需求与物理制约

无论是大模型训练、生成式AI推理，还是高性能计算（HPC）应用，都需要成千上万个GPU、CPU及存储节点协同工作。

从“东数西算”的空间布局，到“算力网”的全国统筹，国家对算力的重视，本质是对数字时代发展规律的深刻把握。

近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）云计算与数字化研究所在2026超节点大会上正式发布《AI计算节点发展研究报告（2026年）》。

Gartner今日发布企业机构需在2026年重点关注的十大战略技术趋势。

随着AI应用的扩展，数据中心必须应对前所未有的计算需求、能耗压力和运营复杂性。

本文将重点关注人工智能与先进材料（如复合半导体）之间的联系。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生 新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一，近年来人工智能被提升到国家战略高度。