边缘计算

由于5G与边缘计算相辅相成，在5G发展未达预期时，边缘计算也很难达到我们所期望的状态。两者发展密不可分，市场繁荣仍需时日。

本文主要从基本概念、应用场景、研究现状和关键技术、存在的挑战方面对边缘计算模型进行了系统性介绍。

迄今为止，随着数据中心运营团队努力为日益增加能耗的IT基础设施提供服务，机架中所容纳的硬件基本上不受到限制。但是，硬件能否成为可持续发展战略的基石？如果仔细研究数据中心机架中的实际内容，可以实现什么目标？这将如何影响运营结果？数据中心能否更具可持续性并仍能达到更先进的性能？

边缘计算的下一步发展是什么，将如何影响组织的战略？专家预测了边缘计算在2021年的发展趋势，并对工作负载、云计算合作伙伴关系、安全性和相关问题进行了讨论。

AIoT是设备（事物）的人工智能。为了更好地理解这一概念，让我们快速回顾一下什么是物联网。物联网是一种允许设备连接到互联网的技术，这样它们就可以收集、发送和处理数据。另一方面，人工智能是设备或系统从使用中学习并据此采取行动的技术。

2020年不仅仅是动荡的一年;相反，这一年标志着许多数字和技术的进步，这是克服挑战性环境的直接反应。这场流行病无疑迫使甚至持反对意见的人都转向了数字化，而被叫停的人也激增了；商业领域除了利用数字浪潮之外，没有任何喘息之机。

两年前的边缘计算技术峰会上，中国工程院院士邬贺铨就边缘计算提出十问，直戳技术演进与产业发展的核心问题，引起业内巨大反响。在过去两年中，边缘计算产业得到了长足发展，市场参与者也是越来越多。在今天举行的“中国移动‘5G+E’网边融合技术峰会”上，邬贺铨院士再问边缘计算，让我们先睹为快！

在过去的10到15年里，以云计算为形式的集中式模式是主导趋势。但是现在，随着边缘计算变得越来越普遍，趋势似乎又回到了分布式模型。本文重点介绍了10个趋势，这些趋势使得这些优势对企业尤其有吸引力，并且正在加速边缘计算。

随着5G的到来，数据的发送和处理已移至网络的边缘。这种边缘计算对业务意味着什么？优势、机遇和威胁在哪里？对于移动提供商而言，这意味着他可以为客户提供新服务；它可以降低对时间要求严格的应用程序的延迟，并减少网络上回程所需的数据量。不利之处在于，扩大这些服务的成本，空间和能源以及冷却能力难以适应现有位置。