物联网为何需要边缘人工智能?
demi 在 周一, 09/22/2025 - 09:33 提交
边缘人工智能(EdgeAI)是指将人工智能(AI)能力直接集成到靠近数据源的边缘设备上,使其能够在本地实时处理数据,而无需依赖云端或集中式数据中心进行推理与分析。

边缘人工智能(EdgeAI)是指将人工智能(AI)能力直接集成到靠近数据源的边缘设备上,使其能够在本地实时处理数据,而无需依赖云端或集中式数据中心进行推理与分析。

随着人工智能应用的高速发展,大型数据中心给电网带来的压力日益增大,高度密集型应用的可持续性和经济性也在大幅下降。

边缘人工智能不需要将所有数据都传输到遥远的云端数据中心进行处理,而是在数据产生的边缘处直接进行计算和分析,从而大大缩短了数据传输的距离和时间……

展望2025年,中国半导体行业有望在端边侧AI技术创新、应用拓展以及产品升级等多方面取得突破性进展。

如同任何新机遇一样,边缘人工智能也带来了新的挑战。为了充分发挥边缘人工智能的潜力,产品开发人员必须考虑如何构建正确的基础设施,并积累所需的专业知识。

物理人工智能,这一新兴领域,正以其非凡的能力,重塑着我们对世界的认知和生活方式,为人类社会带来前所未有的机遇与挑战。

Imagination资深技术经理王桥受邀出席EEPW举办的线上圆桌会议, 与其他技术专家探讨在边缘智能技术的最新进展、应用前景以及面临的挑战。

元宇宙是由数字技术构建的虚拟世界,可与现实相互映射并创造超越现实的体验。

在边缘部署人工智能有可能释放强大的实时分析和处理。用例包括工业自动化、远程监控和医疗保健。

生成式、对话式 AI 在榜单中占据了主导地位,Forrester 同时认为,生成式、对话式 AI 能够在短期为企业带来可观回报。