在过去的几年中，我们已经看到了物联网及其无限的潜力。随着2020年大流行的加剧，数字化转型迅速加快，得益于5G和更快的WiFi以及人工智能和机器学习的改进，连通性的提高，物联网似乎将深化其在我们的生活和行业中的根基。随着我们结束2020年并展望2021年及以后，我们不仅看到物联网的增长，而且看到围绕物联网的使用案例和趋势也在增加。
本文将介绍状态监测应用场景。什么是状态监测？为何要部署状态监测？状态监测的基本原理是连续监测机器或设备的运行状况，从而预测可能何时因设备的一项或多项状态参数发生重大变化而出现故障。这常常称为预测性维护。
随着2021年的临近，未来一年，连网设备将继续定义众多行业。随着新冠肺炎继续蔓延，从使用物联网设备(如自动驾驶汽车或可穿戴设备)的数据密集型体验到基本的健康与安全需求，多种趋势将继续发展，并巩固物联网在2021年的重要地位。与此同时，物联网领域仍然是零散的，各种主流标准、连接选项和用例比比皆是。
物联网 (IoT) 是近年来出现的最突出的技术趋势之一。简单地说，它指的是一个事实，即虽然"互联网"一词最初指的是计算机的广泛网络，但如今，各种大小和形状的设备——从汽车到厨房用具，到工业机械——在全球范围内以数字方式连接和共享信息。
过去，互联网改变了人们的行为模式。未来，区块链将为各行各业带来比互联网更加深远的影响。未来，无论是物联网还是工业互联网，如果不通过区块链为之注入商业灵魂和经济激励机制，都很难获得活灵活现的生命。
物联网（IoT）技术无处不在，如果没有适当的安全保护措施，它们将很容易受到敏感数据泄漏的影响。从制造商到商业用户再到消费者，每个人都担心网络犯罪分子会侵入其物联网设备和系统。那么，在设计、部署或运行物联网设备时，需要考虑的最关键问题是什么？
在过去的10到15年里，以云计算为形式的集中式模式是主导趋势。但是现在，随着边缘计算变得越来越普遍，趋势似乎又回到了分布式模型。本文重点介绍了10个趋势，这些趋势使得这些优势对企业尤其有吸引力，并且正在加速边缘计算。
物联网帮助物理设备通过互联网连接并相互通信。可以控制物联网设备执行诸如监测车辆状况和避免碰撞之类的动作，这有助于减少由自动驾驶汽车引起的事故。此外，实时收集和交换数据可以帮助传感器感应可能在道路上发生的突然变化。物联网可以通过多种方式最大程度地减少自动驾驶汽车事故。
过去，这些计算机视觉应用中有许多都限于某些封闭的平台。但是，当与IP连接技术结合使用时，它们会创建一套以前无法实现的新应用。计算机视觉，再加上IP连接性、高级数据分析和人工智能，将成为彼此的催化剂，从而引发物联网（IoT）创新和应用的革命性飞跃。
随着数以百万计的物联网设备的激增，海量数据正以快速的速度生成。随着数据爆炸式增长，云存储在数据计算、存储和管理方面的压力越来越大，云服务器可能需要时间来处理数据，因为它作为一个集中的主机来存储和计算数据，并且通常位于远离物联网端点的地方。这就导致了雾计算的出现——承担起云计算服务的重担。