智能连接（Intelligent connectivity）是一种全新的概念——未来，5G、AI和物联网的融合能够成为加速科技发展的催化剂，并催生出新的颠覆式的数字化服务。基于智能连接的愿景，AI能够对物联网收集到的数据信息进行分析并转换成容易理解的语言，从而为用户以更有用、更有意义的方式呈现信息。5G代表了另一个缺失的元素，即能将这些技术提升到一个新的水平，使能智能连接的愿景。
没有人能够确切知道物联网的未来，如果有人说自己知道，你可能应该不会相信他或她。然而，成为物联网开发人员确实需要今天的技能和掌握未来的技能基础。幸运的是，今天在IT的其他领域可以获得许多所需的技能。
《福布斯》撰稿人Steve Wilkes近日发文称， 2018年是商用科技快速发展的一年，现代数据管理成为了很多企业的重要目标，云服务的采用率也大幅增加，一些战略并购案例以及人工智能和其他新技术的兴起已经证明了这一点。那么2019年又会有怎样的发展呢？以下是一些预测......
物联网公司必须注意九个因素才能在未来几年取得成功。其中涉及确保物联网工具可以连接到其他标准和系统，记住物联网与现实世界的交互，通过集线器和区域模型实现面向未来的可扩展性等等。那么，为物联网(IoT)调整网络究竟是什么呢?坚持下面列出的九个因素。遵循以下九个因素的物联网公司在未来几年一定会取得成功。
物联网的好处横跨三个特定类别，即工业4.0革命、智慧城市和消费者物联网。除日本外，亚太地区的物联网市场预计将在2019年从250亿美元增长至583亿美元。与此同时，技术研究机构IDC报告称，到2021年，全球物联网支出预计将达到近1.4万亿美元，高于2017年的8000亿美元。然而，尽管增长惊人，但亚洲的大部分投资主要是针对物联网创新中心的投资。以下是推动物联网采用的10个有用提示。
IPv6具有IPv4所缺乏的特性，这使得它在物联网部署方面具有优势，例如支持大型物联网网络、有助于延长物联网设备的电池寿命，减少其管理和维护负担。那么物联网能否有助于推动企业网络中的IPv6应用?
我们刚刚从物联网发展博览会上回来，思想领袖们在会上探讨了物联网的强大特性以及推动企业数字化转型的方式。我们不免开始思考，是谁发明了物联网？在我们讨论“物联网”——也就是IOT——的演变之前，我们先来定义这个术语的确切含义。物联网是一个由设备、建筑物、车辆和其他物理对象组成的网络，其中嵌入了传感器，可在企业和消费者之间传输数据。
建立物联网网络并不像听起来那么容易，而且当面对大规模时，建立自己的网络往往会崩溃。对于扩展的站点和网络操作而言，快速部署网关和管理设备配置和连接似乎很容易变得具有挑战性。
农民使用高科技农业技术来提高产量，并利用传感器和其他物联网技术来创造更高效的运营。
当我们想到物联网（IoT）应用时，种植作物或饲养牲畜并不是我们首先想到的应用场景。然而，根据Markets and Markets的数据显示，智慧农业市场预计将从2016年的51.8亿美元增长到2022年的112.3亿美元。这意味着2017年至2022年间复合年增长率( CAGR )为13.27 %。
随着农民认识到物联网技术在帮助他们最大限度地降低运营成本的同时仍能取得更好的效果，农场正变得越来越智能。例子包括作物产量增加、牲畜损失减少和用水量减少。为了帮助提高农场绩效，物联网技术提供商继续开发能够感知、处理和交流精确监测环境数据的平台。这些物联网平台背后是一系列技术，包括传感器、微控制器、发射器、能量收集、LED灯、无人机等。
以下是利用这些技术解决方案的三种智慧农业应用：
1、牲畜监测
在这里，物联网允许对整个牲畜环境进行持续监控，如果任何情况超出预设参数，用户都会收到电话、文本或电子邮件的警报。一些包含综合监测系统某些要素的系统现在可用于猪、牛、肉鸡和牛奶生产。
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。目前，许多科技企业已经在边缘计算上开始自己的布局。
未来，我们会看到越来越多的像智慧城市、智能工厂、智能制造、智能零售等一系列创新商业模式，它们在运用物联网技术的过程中，需要用到数据采集、处理、上传数据的边缘端计算设备和网关设备。这些设备或者是相应的解决方案，配合分布式数据库和分布式的数据处理，就构成一个完整的边缘计算体系。但这个体系不是独立存在的，它会跟云计算产生非常多的数据和应用互动。
边缘计算简单架构图
提到边缘计算，我们会联想到秒杀时候，使用CDN进行负载分流；可能也会联想到数据中心和分布式服务器；或者想到数据中心和设备采集网关；或者想到华为AI神经网络芯片、离线地图，离线语音识别；或者自动驾驶，电动汽车等等……
这边不深入考究边缘计算的概念，具体可以查看维基百科或百度百科