建立物联网网络并不像听起来那么容易，而且当面对大规模时，建立自己的网络往往会崩溃。对于扩展的站点和网络操作而言，快速部署网关和管理设备配置和连接似乎很容易变得具有挑战性。
农民使用高科技农业技术来提高产量，并利用传感器和其他物联网技术来创造更高效的运营。
当我们想到物联网（IoT）应用时，种植作物或饲养牲畜并不是我们首先想到的应用场景。然而，根据Markets and Markets的数据显示，智慧农业市场预计将从2016年的51.8亿美元增长到2022年的112.3亿美元。这意味着2017年至2022年间复合年增长率( CAGR )为13.27 %。
随着农民认识到物联网技术在帮助他们最大限度地降低运营成本的同时仍能取得更好的效果，农场正变得越来越智能。例子包括作物产量增加、牲畜损失减少和用水量减少。为了帮助提高农场绩效，物联网技术提供商继续开发能够感知、处理和交流精确监测环境数据的平台。这些物联网平台背后是一系列技术，包括传感器、微控制器、发射器、能量收集、LED灯、无人机等。
以下是利用这些技术解决方案的三种智慧农业应用：
1、牲畜监测
在这里，物联网允许对整个牲畜环境进行持续监控，如果任何情况超出预设参数，用户都会收到电话、文本或电子邮件的警报。一些包含综合监测系统某些要素的系统现在可用于猪、牛、肉鸡和牛奶生产。
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。目前，许多科技企业已经在边缘计算上开始自己的布局。
未来，我们会看到越来越多的像智慧城市、智能工厂、智能制造、智能零售等一系列创新商业模式，它们在运用物联网技术的过程中，需要用到数据采集、处理、上传数据的边缘端计算设备和网关设备。这些设备或者是相应的解决方案，配合分布式数据库和分布式的数据处理，就构成一个完整的边缘计算体系。但这个体系不是独立存在的，它会跟云计算产生非常多的数据和应用互动。
边缘计算简单架构图
提到边缘计算，我们会联想到秒杀时候，使用CDN进行负载分流；可能也会联想到数据中心和分布式服务器；或者想到数据中心和设备采集网关；或者想到华为AI神经网络芯片、离线地图，离线语音识别；或者自动驾驶，电动汽车等等……
这边不深入考究边缘计算的概念，具体可以查看维基百科或百度百科
边缘计算现在很热门，但并不是每个人都理解为什么这么多人如此专注于将数据保存在网关或内部服务中，而不是将其发送到云端。虽然将数据处理带到网络边缘似乎是一个巨大转变，而不是将所有数据发送到云端，但对于很多物联网应用情境来说，云计算永远不会是一个可行的解决方案。当谈到物联网时，边缘计算胜出的原因主要有五个，其中三个跟云数据传输的技术限制有关，另外两个取决于企业文化和对云安全的认知。
物联网是一种包含网络传感器的设备，可以进行远程监测和控制。到2025年，物联网设备的安装数量预计将达到750亿台。这些设备包括家用路由器、远程摄像头、医疗设备等等。物联网市场涵盖的领域非常广泛，包括工业、银行业、零售业、制造业以及医疗保健等行业。2018年以来，随着总体网络安全趋势的暴露，全球范围内大量正在使用中的物联网设备如今已沦落为网络犯罪分子的乐园。随着越来越多物联网设备被引入市场，物联网所面临的风险也在愈发增多，且威胁样式也在发生转变。
威胁之源
各种类型的无线技术和网络允许设备在没有电缆的情况下彼此和网络（TCP / IP网络）说话（发送数据）。有许多不同的无线技术可以在用于物联网（IoT）和机器到机器（M2M）通信的硬件产品中实现。电气和电子工程师协会（IEEE）为802.15技术设立了七个任务组。这些小组为用于个人区域网络的常见无线技术设定了标准。
2019年将进入借助采用特定物联网（IoT）技术的垂直集成解决方案来简化开发和大规模部署的一年。随着众多行业依靠物联网解决方案来解决其日常挑战，我们将开始看到多个发展趋势。在看过多个试点和概念验证项目（POC）由于各种原因没有扩展到大规模部署之后，我们将最终看到具有清晰投资回报（Rol）的、被大规模部署的应用案例。
随着通讯技术的发展，从3G到4G的转变是非常顺利。事实上，我的手机仍然时不时地恢复到3G模式。那么，5G有什么大不了的？是让我们欣喜若狂，还是让我们失望透顶？据我所见，答案是欣喜若狂，而且非常！
随着互联网红利逐渐消失，“Internet of things（IoT）”——物联网，在整体科技发展潮流中顺势而行，成为被普遍看好的新一代产业发展方向。
之所以称之为物联网，其本质实际上是互联网的延伸，只是终端由互联网时代的PC、服务器等转向了嵌入式计算机系统及其配套的传感器。各终端之间能彼此进行数据交互，便是物联网的基本原理。
据麦肯锡最新报告估算，全球物联网市场规模将在2025年前扩大到3.9——11.1兆美元，包括设备厂商的利润、效率、新兴业务以及具有更高执行效能的商品为消费者带来的利益等。这也意味着物联网产业将有潜力在2025年达到约11％的全球经济占有率。而随着AI、大数据、云计算的加速落地，2018年，物联网将在更多领域踵事增华。
边缘计算能就近提供智能互联服务，满足行业在数字化变革过程中的关键需求。在物联网时代，不断增长的数据催生了对边缘计算的需求，据IDC预测，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和储存。其巨大的市场空间也被玩家们看在眼里，2019边缘计算还将如何更好地推动物联网技术发展？这里列出了7个有关边缘计算和物联网的预测。
1、IIoT分析和机器学习（ML）公司会重点衡量它们在计算方面的交付能力。
随着越来越多的IoT项目采用以云为中心的解决方案，人工智能（AI）和IoT下一步要解决的问题是如何使用较少的资源，将算法带到边缘侧。据Gartner称，在未来四年内75％的企业生成的数据将在边缘处理（相对于云计算），而今天只有不到10％公司会这样做。数据的大量增加，更高的保真度分析，更低的延迟要求，安全问题和巨大的成本优势这些因素都催生了边缘计算的兴起。
虽然云是存储数据和训练机器学习模型的好地方，但它不能提供高保真的实时流数据分析。相反，边缘技术可对所有的原始数据提供高可靠性地分析，并能检测各种异常，最重要的是能做出实时反应。