汽车

汽车智能网联化伴随来的还有信息安全问题，不论是驱动、OS 或是中间件，一旦遭受到信息安全攻击，将不能安全稳定地为汽车服务提供支撑……

汽车行业一直走在工业技术前沿，工厂智能化相对成熟，因此也更容易实现工业元宇宙。

本篇分享“软件定义汽车落地的五大关键要素”，包括：1、架构升级；2、安全升级；3、流程变革；4、工具链升级；5、产业分工升级。

在本文中，我们探讨了改变该行业的一些最重要的变化，特别是5G和边缘计算的增长可能带来的机会。

采用 40 纳米工艺制造的新芯片最多需要五年时间才能通过验证流程并投入新车，这意味着现有技术将在未来一段时间内继续使用。

配备机器学习算法的自动驾驶汽车可以做出更好的决策、识别和分类物体，以及解释情况。

11月10日发布的《软件定义汽车产业生态创新白皮书》系统的阐述了软件定义汽车的五大挑战

这场疫情为全球汽车行业开启了一个新时代，近两年来，该行业正承受着半导体芯片供应受限的巨大压力。

随着智能化、网联化和数字化的发展，汽车产业供应链进一步重新构筑，更多科技型企业、汽车供应商以不同形式加入到整车领域，促使中国汽车产业发展进入崭新阶段。