利用自压缩实现大型语言模型高效缩减
demi 在 周一, 07/28/2025 - 09:40 提交
本文所展示的实验验证了自压缩方法能够成功缩减 Transformer 模型,且不会损害其预测质量。
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过去十年,云计算经历了爆炸式增长,从萌芽阶段发展到广泛应用,并从根本上改变了企业和个人使用信息技术的方式。
随着GenAI的迅猛发展,大型语言模型(LLM)已成为企业提升竞争力的关键。
本文是当今最相关的一些大型语言模型。它们进行自然语言处理并影响未来模型的架构。
本文将探讨LLM的主要趋势,深入研究其机制、应用以及推动其发展的因素。
自然语言处理一直是一个有趣的话题,这个话题目前正在人工智能和技术界掀起风暴。