人机交互

基于机器视觉的智能人机交互技术

随着未来智能机器人的不断发展,人们对人机交互的要求也越来越高,智能化、流畅化、拟人化,这都深深考验着我们对各种机器模块的应用能力。本文我们从机器人视觉人工智能和机器人控制三个方面来探讨机器视觉与人工智能的人机交互问题。

Imagination出席第二届国际人机交互大会,展示汽车人机交互前沿技术

4月16日,“第二届国际人机交互大会(The 2nd HMI World)” 在上海举行。本次大会是“2019新兴产业大会”的主题会议之一,来自全球顶级研究机构、高等院校和核心厂商的专家和决策者们共聚一堂,分享了人机交互领域最新的技术突破与应用案例,深入探讨了市场趋势和发展战略,旨在顺应时代需求,整合产业链资源,携手推动相关技术实现产业化和爆发式增长。

深度解析AIoT背后的发展逻辑

AIoT领域中人机交互的市场机会

自2017年开始,“AIoT”一词便开始频频刷屏,成为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。当前,已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看,AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通道,已经成为物联网发展的必然趋势。

在基于IoT技术的市场里,与人发生联系的场景(如智能家居、自动驾驶、智慧医疗、智慧办公)正在变得越来越多。而只要是与人发生联系的地方,势必都会涉及人机交互的需求。人机交互是指人与计算机之间使用某种对话语言,以一定的交互方式,为完成确定任务的人与计算换机之间的信息交互过程。人机交互的范围很广,小到电灯开关,大到飞机上的仪表板或是发电厂的控制室等等。而随着智能终端设备的爆发,用户对于人与机器间的交互方式也提出了全新要求,使得AIoT人机交互市场被逐渐激发起来。

AIoT发展路径