云计算是通过网络提供计算资源、存储和服务的一种计算模型。这种模型允许用户通过互联网按需访问和使用计算资源，而无需自己购买、配置和维护物理硬件。云计算的基本理念是将计算任务和数据存储外包到云服务提供商的数据中心，从而提供更灵活、高效和经济的计算解决方案。
IDC认为，加强对云计算技术的应用，改进数据中心能源效率，是实现“十四五规划”中碳中和和碳达峰目标的重要手段。通过使用云计算数据中心，提高计算资源密度，达到更高的计算效率，可以大幅度减少二氧化碳排放。
无论是应用于ADAS、云计算或游戏等关注运算效率的核，还是用于驱动高分辨率显示的更关注芯片填充率的核，IMG B 系列都提供了优化的GPU IP 解决方案。
本文主要从基本概念、应用场景、研究现状和关键技术、存在的挑战方面对边缘计算模型进行了系统性介绍。
如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手~
迄今为止，随着数据中心运营团队努力为日益增加能耗的IT基础设施提供服务，机架中所容纳的硬件基本上不受到限制。但是，硬件能否成为可持续发展战略的基石？如果仔细研究数据中心机架中的实际内容，可以实现什么目标？这将如何影响运营结果？数据中心能否更具可持续性并仍能达到更先进的性能？
云安全是云时代企业数字化转型面临的最大挑战之一。随着云计算的快速普及，企业用户往往认为云安全的主要责任者是技术堆栈和实力更为雄厚的云服务商，这是一个常见的误区，企业过于依赖云服务商正在给企业带来更大的安全风险。
Imagination Technologies宣布与全球性高速混合电路知识产权（IP）和芯片定制（ASIC）一站式提供商芯动科技达成新的授权合作协议。凭借其高度创新的系统级芯片设计（SoC）和多晶粒封装芯片架构，芯动科技已将Imagination最新推出的IMG B系列BXT高性能多核图形处理器（GPU）IP，集成到能支持桌面和数据中心应用的PCI-E规格的GPU独立显卡芯片之中。
越来越多的企业如今采用云计算技术来进行现代应用程序的开发，因此需要了解将云计算与传统内部部署IT架构进行区分的关键特性。虽然云计算带来了越来越多的工具和技术，但是云计算的关键特性保持不变。
如今，越来越多的组织将其业务从内部部署基础设施迁移到云平台。根据调研机构Gartner公司的预测，到2022年，云计算服务行业的增长速度将比整体IT服务快三倍。典型的业务依赖于公共云和私有云的组合以及传统的内部部署基础设施。
并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算，当前研究的主要是空间的并行问题。