辅助驾驶界面曾经有一套熟悉的表达：车道线、周围车辆、行驶轨迹，再加一个表示功能开启的图标。
如今，这套表达需要承载更多内容。车辆开始识别交通指挥手势，接收“靠边停车”这样的目标，也允许驾驶员在辅助运行中修正方向。技术能力的变化，正在推动设计进入更深一层：让驾驶员理解车辆的判断、预期它的行动，并清楚自己如何参与。
从感知可视化，走向交通语义表达
辅助驾驶界面过去主要回答“看见了什么”，下一步则需要表达“这意味着什么”。
智己官方在LS8及LS9相关信息中披露，IM AD辅助驾驶可识别交通指挥手势。这类能力将识别范围从车辆、行人等物体，延伸到带有指挥含义的人类动作。
它给设计带来的启发，是让感知结果与驾驶决策建立关联。
例如，车辆因现场指挥而等待时，仅在屏幕上画出一名交警，用户仍可能不知道停车原因。若系统具备可靠依据，简洁的状态说明可以帮助用户理解。
这里需要区分“识别到动作”“理解指令”和“执行动作”。界面表达的确定程度，应与系统实际能力一致，避免一个高亮图标让用户误以为所有情况都已处理。
从显示当前状态，走向预告行动过程
驾驶员的不安，常常发生在车辆行动之前：它准备变道了吗？为什么还在等待？刚才的计划取消了吗？
因此，辅助驾驶动效正在面临新的要求——呈现动作的时间过程。
宝马2026年11月公布的后续城市辅助驾驶方案提出，在前视区域呈现系统状态及即将进行的辅助驾驶动作；相关城市功能计划从2027年起提供。
从设计角度，准备、等待、执行、完成和取消，应形成连续且可辨认的反馈。
轨迹线也需要对应真实规划：等待时避免制造已经执行的错觉，取消后及时收回，路径变化时保持过渡清楚。
动效的作用，是帮助用户预判车辆行为。过长的动画或频繁闪动，反而可能干扰判断。
从功能操作，走向任务过程设计
小鹏近期公布的第二代VLA升级，包含“语音靠边停车”“语音控制就近泊入”等功能，让用户表达的目标连接到辅助驾驶执行。
这类变化意味着，HMI需要管理一段任务，而不只是反馈一次操作。
“靠边停车”背后，包含寻找位置、判断条件、减速驶入等步骤。用户需要知道请求是否被接受、任务走到哪里，以及暂时无法完成时应该怎么办。
设计上，可以用简洁状态串起过程：
正在寻找 → 已选定位置 → 正在驶入 → 已完成。
这是一种设计示例，具体阶段应与实际系统能力对应。同时，取消和修改请求的入口需要始终容易找到。
任务越复杂，越需要清楚的进度与失败反馈，而非一句笼统的“正在为您处理”。
从人车切换，走向连续协同
传统交互容易将控制关系理解为两个状态：系统开或关。
近期产品正在提供更细腻的配合方式。奔驰MB.DRIVE ASSIST PRO介绍了允许驾驶员修正方向而不立即停用系统的协同转向；宝马Symbiotic Drive也将协同扩展到转向、加速与制动。具体能力依车型及市场而异。
这要求设计重新梳理状态模型。驾驶员干预后，哪些辅助继续运行？系统何时恢复支持？怎样的操作才意味着完全退出？
临时干预、暂停与退出，需要有稳定、明确的区别。对于L2辅助驾驶，驾驶员仍需持续监督；交互应帮助用户理解这种关系。
从信息堆叠，走向融合与分层
一边看导航，一边看辅助驾驶可视化，驾驶员需要不断拼接两套信息。
宝马公布的BMW Maps with Driver Assistance，将路线、周边环境及辅助驾驶信息整合到同一个3D视图。
这种融合有助于解释：车辆当前选择的车道，与接下来的路线有什么关系。
但信息集中之后，视觉层级更重要。导航路线、规划轨迹、感知车道线，应当容易区分；与当前决策无关的细节，需要适当退后。
跨屏也应有分工：前视区域优先承载即时行动提示，仪表持续表达关键状态，中控提供完整场景与详细操作。各屏含义保持一致，同时控制重复提醒。
辅助驾驶设计接下来的竞争，会越来越体现在这些细节里：行动是否可预期，状态是否可理解，干预是否自然，失败后是否知道如何继续。
对设计师而言，一张精美的可视化截图只是起点。把连续驾驶中的这些问题处理清楚，才能让技术能力转化为日常可用的体验。
本文转自：HMI设计，转载此文目的在于传递更多信息，版权归原作者所有。如不支持转载，请联系小编demi@eetrend.com删除。
