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在物联网部署的早期阶段，安全性是一个低优先级的考虑因素，尤其是面向消费者的工具方面，而且事情并没有发生太大变化，因此安全性通常落后物联网产品的上市速度。但随着越来越多的物联网设备遭遇黑客攻击，以及物联网安全立法的推出，物联网设备制造商和企业重新考虑物联网安全的时机已经到来。
在本文中，我们将介绍机器人研发中使用的十大最流行的编程语言。我们将讨论他们的缺点和优点，以及使用或者不使用它们的理由。世界上有超过1500种编程语言你可以学习。下面列出的是目前机器人中十种最流行的编程语言。每种语言都有不同的优势，作者根据自身经验，按照优先级从低到高排序。
云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。边缘计算是何方神圣，它和云计算又是如何相爱相杀的呢?
光照用来表示材质和光源之间的相互作用。光照可以和颜色，纹理，以及透明度等一起使用，共同形成屏幕上的视觉外观效果。主要存在三种类型的着色处理方法：扁平、Gouraud、Phong。这3种方法分别基于多边形，顶点，像素来计算光照效果。
汽车行业目前正在研究如何进行安全的自动驾驶大规模部署，必须能够应对L4甚至L5级别的各项关键挑战。此外，汽车电子系统的复杂度也在急速增长，在要求计算力与复杂度增长保持一致的同时，如何确保系统的功耗、散热、尺寸、成本和安全也是汽车制造商与解决方案提供商需要考虑的重要因素。
通用数据保护条例（GDPR）于2018年5月生效，根据法律条文，英国几乎所有企业都需要遵守该规定。然而，人们对法规本身及其对组织的意义仍存在一些误解。这可能会导致一些错误的决定。
word embedding 是现在自然语言处理中最常用的 word representation 的方法，常用的word embedding 是word2vec的方法，然而word2vec本质上是一个静态模型，也就是说利用word2vec训练完每个词之后，词的表示就固定了......这种情况对于多义词是非常不友好的......
在集成学习原理小结中，我们讲到了集成学习有两个流派，一个是boosting派系，它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系。另一种是bagging流派，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结。
在Unity中，可以使用两种办法来获得透明效果： 1. 使用透明度测试(Alpha Test)，但其实得到的并不是真正的半透明效果；2. 使用透明度混合(Alpha Blending),得到的效果是比较真实的。
随着近年来物联网安全攻击事件日益频发，对用户隐私、基础网络环境的安全冲击影响也越来越突出。本文从物联网当前面临的安全形势、物联网存在的安全风险、产生安全问题的主要因素分析入手，进而提出相关促进物联网健康有序发展的对策建议。
随着人工智能在工作场所协作技术中越来越深入，人们将能够将以往的会议记录、日程安排等日常任务转化为一种创造性产出。人工智能的使用将在办公环境中创造一个全新的世界，这在几年前是不可能实现的。
谈到人工智能，人们首先想到的可能是与人类沟通交流，特别是那么不太流畅的自动应答电话或聊天机器人。但是当有效利用人工智能时，这项技术为促进更好、更具创造性的合作提供了巨大的潜力。
随着人工智能在工作场所协作技术中越来越深入，人们将能够将以往的会议记录、日程安排等日常任务转化为一种创造性产出。人工智能的使用将在办公环境中创造一个全新的世界，这在几年前是不可能实现的。
以下五种方法可以让人工智能促成创意会议，并让会场成为人们获得有益知识和经验的场所。
图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用，目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。
随着市场投资和市场布局行为的不断增多，业界普遍认为VR/AR正在走出“低谷”，开始复苏。而驱动这一现象的原因除了VR/AR技术本身的不断成熟，5G被认为是重要驱动力。5G大带宽、低时延的特性，让VR/AR的体验大幅提升，而随着5G赋能各行各业，VR/AR也正在从娱乐化走向功能化，在更多行业场景下落地。
本文简要介绍了提升神经网络性能的方法，如检查过拟合、调参、超参数调节、数据增强。神经网络是一种在很多用例中能够提供最优准确率的机器学习算法。但是，很多时候我们构建的神经网络的准确率可能无法令人满意，或者无法让我们在数据科学竞赛中拿到领先名次......
5G 标准落地于 2018 年， 5G 的大规模建设始于 2019 年，那么在即将到来的 2020 年，5G 则可达成一定规模的商用，对此，你是否畅想过 5G 将会如何改变我们所处的各行各业？
