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游戏开发中在引擎基本定型的情况下，内容资源的优化对优化游戏起到主要的作用。不论是作为美术、策划、TA，在整个开发的不同阶段都需要有这个意识和执行力，了解自己的每一项内容操作及设置，会对游戏的运行有哪方面的影响（CPU，GPU，内容，包体等），以此指导内容的制作。

AR增强现实，是用户对现实世界感知的新技术。一般认为，AR技术的出现源于虚拟现实技术（Virtual Reality，简称VR）的发展，但二者存在明显的差别。传统VR技术给予用户一种在虚拟世界中完全沉浸的效果，是另外创造一个世界；而AR技术则把计算机带入到用户的真实世界中，通过听、看、摸、闻虚拟信息，来增强对现实世界的感知，实现了从“人去适应机器”到技术“以人为本”的转变。

在本文中，我们将讨论目标检测模型和Objectness的基础知识。

Vulkan 基本类型，Vulkan 开发需要设计的类型非常多，整理其基本类型如下，主要包含设备、队列、命令缓冲、队列家族、渲染通，管线等……

计算机视觉使计算机能够理解图像和视频的内容。计算机视觉的目标是使人类视觉系统可以实现任务自动化。计算机视觉任务包括图像采集、图像处理和图像分析。图像数据可以采用不同的形式，例如视频序列，从多个角度的不同的摄像机查看图像或来自医疗扫描仪的多维数据。

长久以来，手机屏幕刷新率都是 60Hz。应用和游戏开发者也习惯了假定刷新率为 60Hz，也就是每 16.6ms 生成一帧，而且这样开发出来的应用和游戏都会正常进行。但现在的情况已经不同了。最新的旗舰级设备往往会搭载刷新率更高的屏幕，可以带来更流畅的动画效果、更低的延迟，从而获得更好的整体用户体验。还有一些设备支持可变刷新率，比如 Pixel 4，它支持 60Hz 和 90Hz 两种刷新率。

隐藏文件夹：以.开头的文件夹会被Unity忽略。在这种文件夹中的资源不会被导入，脚本不会被编译。也不会出现在Project视图中。

神经网络是伟大的函数逼近器和特征提取器，但有时它们的权值变得过于特定化，导致过拟合。这就是正则化概念出现的地方，我们将讨论两种主要权重正则化技术之间的细微差别，它们经常被错误地认为是相同的。

游戏开发基础要求高么？和其他程序猿一样，要想做一名优秀的游戏开发者，底子不能差，算法，数据结构，语言等基础一个都不能少。当然，除了这些基本功外，还要对游戏有比较深入的理解，比如看到一个功能就能猜出或给出一个大概的实现思路。

1. 无论是人物、场景还是特效粒子系统等, 归根到底都是3D模型。

2. 导入一个人物模型, 点击Scene场景的Shaded按钮, 选择渲染模式为Wireframe

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如果你体验到严重的眩晕，最好的办法是摘下耳机并立即停止，但还有一些其他步骤可以帮助你更快地适应沉浸式领域。我们已经讨论了一些开发者可以用来限制反应的技巧，所以我们在下面列出了一些专门针对消费者的建议。下次你遇到问题的时候，试试这些方法。

导读：使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化，帮助更有针对性的改进模型。

当前，人工智能在给人类带来重大发展机遇的同时，各种风险和挑战也随之而至。与科学技术领域人工智能热火朝天的技术突破和产业创新遥相呼应，哲学社会科学领域的人工智能伦理与治理问题的研究也如火如荼。这在很大程度上源于人们对人工智能的担忧和焦虑。

如何判断过拟合呢？我们在训练过程中会定义训练误差，验证集误差，测试集误差（泛化误差）。训练误差总是减少的，而泛化误差一开始会减少，但到一定程序后不减反而增加，这时候便出现了过拟合的现象。

本文来源于毕马威发布的第三版《2020年自动驾驶汽车成熟度指数》，该报告旨在评估各个国家对自动驾驶汽车部署的准备情况。此次选取30个国家和地区，通过政策和立法、技术和创新、基础设施和消费者接受度四个方面对其进行排名。

自打UE4公开发布以来我一直靠这个赚钱，然后发现了在它身上一些创作和展现高质量成果的绝妙技巧。在这篇文章，我会分享一些个人每天都会用到的小秘诀和技巧，以帮助你们运用UE4为自己美妙的场景做好光照、材质和渲染。

如果你对人工智能和机器学习感兴趣，而且正在积极地规划着自己的程序员职业生涯，那么你肯定面临着一个问题：你应该学习哪些编程语言，才能真正了解并掌握 AI 和机器学习？

在通用渲染管线（URP）中，相机有堆栈相机、渲染到同一渲染目标、渲染为RenderTexture（渲染纹理）三种工作方式。

根据最新的研究结果，训练一个普通的 AI 模型消耗的能源相当于五辆汽车一生排放的碳总量，而 BERT 模型的碳排放量约为 1400 磅二氧化碳，这相当于一个人来回坐飞机横穿美国。为何 AI 模型会如此费电，它们与传统的数据中心计算有何不同？

目标检测是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向。图像分类是对图像进行分类，比如判断图像中是否是车。定位分类不仅要图片分类，而且需要确定目标在图像中的哪个位置。目标检测中要识别的对象不仅仅只有一个，目标检测要识别图像中多个对象。