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L4级自动驾驶系统在真正的实际应用中，还存在着相当多的问题项，比如后续将如何具体区分L3与L4级自动驾驶系统，L4级系统升级的本质在哪里？升级后的L4自动驾驶系统对高精地图定位和建图有何特殊需求？
2021年，全球各行各业将继续改变其开展业务的方式。占用率管理、自动访客管理和非接触式访问控制应用等技术的需求越来越大。为了推动这些技术的发展，人工智能（AI）、云存储和物联网（IoT）正在推动现有技术的新功能和新用途，以提供针对与大流行相关的健康、安全和安保问题的定制应用。
今天我们要讲的另一种修复论文叫做Image inpainting via Generative Multi-column CNNs (GMCNN)。本文使用的网络架构类似于我们之前介绍的那些论文。本文的主要贡献是对损失函数进行了若干修正。
Google在Udacity上发布的Android性能优化的在线课程，分别从渲染，运算与内存，电量几个方面介绍了如何去优化性能，这些课程是Google之前在Youtube上发布的Android性能优化典范专题课程的细化与补充。
根据全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的报告，随着新冠疫情加速数字化业务转型并给传统网络安全实践带来挑战，为了能够快速重塑自己所在的企业机构，安全和风险管理领导者必须应对八大趋势。
知识产权（IP）的再使用是设计组赢得迅速上市时间的主要策略，因为现在留给设计者完成诸如蜂窝电话和Internet路由器等热门IC设计的周期只有3个月。设计者还需面对这样一个严酷的现实，即IC的复杂度以每年55%的速率递增，而设计能力每年仅提高21%。
Unity 2020 LTS 与 Unity 2021.1 技术更迭版正式双双上线了。在过去 12 个月中，Unity将原先每年三次的版本发布减少为两次，来提高引擎的质量，延长各个功能、尤其是新功能的稳定期。
Google关于Android性能优化典范的专题介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理，也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议。主要从三个方面展开，Android的渲染机制，内存与GC，电量优化。本文是对这些问题和建议的总结梳理。
我们将深入探讨深度图像修复的一个突破，上下文注意力。通过使用上下文注意力，我们可以有效地从遥远的空间位置借用信息来重建局部缺失的像素。这个想法实际上或多或少和复制-粘贴是一样的。让我们看看是如何做到的。
去年 2月底，联发科在官网低调上线了Helio P95的页面，次月，OPPO在海外发布新机型—— Reno3 Pro 4G版，这是第一款搭载联发科Helio P95 处理器的智能手机。此后同年10 月，OPPO 在越南发布了搭载联发科 Helio P95 处理器的OPPO A93 手机。本月初，OPPO推出了OPPO A93的后续产品OPPO A94，同样搭载了联发科 Helio P95 处理器。前日，OPPO在乌克兰发布了OPPO Reno5 Lite，这款产品尽管隶属于Reno5系列，但实际上与OPPO A94是同款。
一种算法无法分辨出什么时候不公平，它只是沿用了历史模式。如果我们不采取措施缓解这种情况，可能会导致不良的反馈循环，从而可能根据人们的出身，经历甚至刻板印象来定义他们。因此，组织必须采取积极措施，在潜在的偏见有机会显现之前解决它。
一个 Android 应用是否流畅，或者说是否存在卡顿、丢帧现象，都与 60fps 和 16ms 有关。那么这两个值是怎么来的呢？为什么以这两个值为衡量标准呢？本文主要讨论下渲染性能方面决定 Android 应用流畅性的因素。
迄今为止，随着数据中心运营团队努力为日益增加能耗的IT基础设施提供服务，机架中所容纳的硬件基本上不受到限制。但是，硬件能否成为可持续发展战略的基石？如果仔细研究数据中心机架中的实际内容，可以实现什么目标？这将如何影响运营结果？数据中心能否更具可持续性并仍能达到更先进的性能？
