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如何制作出优秀的CG动画?

如何制作出优秀的动画?很多时候,我们很想做出优秀的动画,但是又不知有什么素材可参考?表着急,不妨学学本文这些法则,让自己的动画从此也步入优秀动画行列里。

欧盟推出新的人工智能法规

欧盟委员会(European Commission)于2021年4月21日提出了人工智能(AI)法规,旨在将欧洲变打造值得信赖的人工智能(AI)的全球中心。欧盟有史以来第一个人工智能的法律框架与欧盟成员国的协调计划相结合,将保证人们和企业的安全和基本权利,同时加强欧盟对人工智能的吸收、投资和创新。新法规将调整安全规范,以增加使用者对新一代多功能产品的信任。

基于虚拟现实的三维建模技术的研究

随着VR(虚拟现实技术)的快速发展,三维建模技术在其中发挥着重要的作用,是虚拟现实技术的核心。本文研究探讨了VR技术和三维建模技术,以及建模软件3DMAX,还对VRML语言进行了分析论述。

在目标检测中如何解决小目标的问题?

在深度学习目标检测中,特别是人脸检测中,由于分辨率低、图像模糊、信息少、噪声多,小目标和小人脸的检测一直是一个实用和常见的难点问题。然而,在过去几年的发展中,也出现了一些提高小目标检测性能的解决方案。本文将对这些方法进行分析、整理和总结。

Unity内存优化小技巧

资源主要可分为以下几种:纹理texture,网格mesh,动画片段animationClip,音频片段audioClip,材质material,着色器shader,字体资源font以及文本资源text

智能座舱的进化

智能座舱是赋予传统汽车智能化、网联化的关键,吸引了大量新玩家跨界入局,同时也使得现有的玩家不断创新。未来,谁能掌握智能座舱的主导权?主机厂、传统零部件厂商、互联网科技公司等都在拼尽全力。

iOS性能优化/内存优化常用方法

ARC它避免了最常见的也就是经常是由于我们忘记释放内存所造成的内存泄露。如果你有透明的Views你应该设置它们的opaque属性为YES,这会使系统用一个最优的方式渲染这些views。

Vulkan填坑学习Day03—创建Vulkan实例

创建Vulkan实例,与Vulkan打交道,通常的步骤是创建一个intance去初始化Vulkan library。这个instance是您的应用程序与Vulkan库之间的连接桥梁,通常创建过程中,需要向驱动程序提供一些应用层的信息。

【深度学习】Precision 和 Recall 评价指标理解

Precision精确率, Recall召回率,是二分类问题常用的评价指标。

1199元,OPPO入门级新机 A35正式开售,搭载联发科曦力 P35 芯片

近日,OPPO官网正式上线一款新型入门级智能手机OPPO A35,搭载联发科曦力 P35 芯片,运行 ColorOS 7.2 系统,售价1199元。

荣耀 Play 5T 活力版已上架,搭载联发科P35芯片

荣耀 Play 5T 活力版已上架荣耀商城等平台,将于4月27日零点开售,提供6+128GB大存储,拥有幻影黑、极光蓝两种配色,售价为1299元。

Vulkan填坑学习Day02—Win10开发环境搭建

开发Vulkan应用程序所需的最重要的组件就是SDK。它包括核心头文件、标准的Validation layers及调试工具集、和驱动Loader。

Science最新发布:全世界最前沿的125个科学问题!

4月10日下午,上海交通大学携手Science杂志发布了“新125个科学问题”——《125个科学问题:探索与发现》。

Vulkan-图像处理(卷积运用)

本部分主要介绍:将计算着色器与单独的计算队列一起使用,以将不同的卷积内核(和效果)实时应用于输入图像。

全球十大数字创新技术出炉,中国“九章”榜上有名

联合国教科文组织2021年Netexplo创新论坛于2021年4月14日至15日在网上举行。由技术领域全球知名大学组成的Netexplo大学网络历时一年,在全球范围内遴选出了10项极具突破性的数字创新技术,这些创新对社会具有深远而持久的影响。

游戏性能优化的3个小技巧

图片资源在游戏中会大量频繁地使用,非常耗费CPU时间,尤其是在Android的低端设备上。所以通过图片打包工具(例如TexturePacker)把多张小图片合并到一张大图里,可大大减少IO操作,有效地减小内存占用,提高加载速度。

三星 Galaxy Tab A7 Lite 平板联发科的 Helio P22

三星即将推出的 Galaxy Tab A7 Lite 搭载了联发科的 Helio P22处理器,Helio P22内置八颗A53核心,最高主频为2.0GHz,继承了PowerVR GE8329图形处理器。

为什么机器学习很难学习因果关系?

尽管现有的机器学习模型已经取得了巨大的进步,但遗憾的是,所有的模型不过是对数据的精确曲线拟合。从这一点而言,现有的模型只是在上一代的基础上提升了性能,在基本的思想方面没有任何进步。那么,怎样才能推动AI社区解决这一问题呢?

IDC:未来计算的十大特征

近年来,芯片的制作正在接近物理极限,同时芯片研发的成本也越来越高,单靠芯片性能的提升已经五法满足数字化时代下新兴技术应用对算力的需求,例如人工智能领域中,新的算法模型无论是参数量还是复杂程度都开始呈现指数级的增长趋势。

2030年的6G:5大趋势,13个核心技术

面向2030+, 6G将在5G基础上全面支持整个世界的数字化,并结合人工智能等技术的发展,实现智慧的泛在可取、全面赋能万事万物,推动社会走向虚拟与现实结合的“数字孪生”世界,实现“数字孪生,智慧泛在”的美好愿景。