跳转到主要内容

博客

你应该知道的10个AI芯片术语AI 芯片领域发展迅速，芯片是每一种AI体验的基础，理解软件背后的硬件从未像现在这样重要。本文是 10 个值得了解的术语……
租用GPU如何测试性能？提升计算力，选择适合的GPU至关重要GPU不仅仅局限于图形处理领域，其强大的并行计算能力使其成为深度学习、科学计算、金融分析等领域的首选设备。
科技巨头为何疯狂投入AI芯片：真正的驱动力是什么？AI芯片已成为未来数字时代的基础资源，相关投入不仅决定企业竞争力，也将在更大范围内重塑全球技术版图与产业格局。
多重采样抗锯齿（MSAA）多重采样抗锯齿（简称MSAA）是一种高效的抗锯齿技术，旨在减少图形渲染中的锯齿现象。MSAA最初由OpenGL引入，作为一种改进的超级采样抗锯齿（SSAA）方法，它在性能和图像质量之间取得了良好的平衡。
为何光电路交换正成为AI数据中心的核心刚需未来的AI数据中心，将摆脱僵化的多级电交换架构，转变为灵活可变的光交换域，网络连接将随算力资源协同演进，而非对算力发展形成制约。
深度学习指南：AI 模型中的冻结层技术冻结层是迁移学习中最实用的技术之一。通过重用预训练模型学习的强大特征并仅微调重要的层，你可以节省训练时间，降低计算成本，同时仍然实现高精度。
人工智能开始迭代进化、自研更强AI长期以来，AI研究者始终对递归自我进化怀着既向往又忌惮的复杂心态。如今，人工智能技术的飞速进步，让人不禁发问：这一进化过程的部分环节，是否已然悄然开启？
卷积神经网络（CNN）：一文看懂图像识别逻辑用最直观的比喻和步骤，拆解 CNN 的图像识别逻辑，全程无复杂公式，看完就能懂！
ADAS和ADS谁更安全？1549起真实碰撞数据，揭露自动驾驶安全真相首次全方位对比了两类系统碰撞的伤害严重程度及核心影响因素，为我们揭开了不同自动驾驶等级的安全面纱，也为车企技术优化、政策制定者监管规范提供了最真实的现实依据。
一图读懂《智能体规范应用与创新发展实施意见》《实施意见》从夯实发展基础、守牢安全底线、强化应用牵引、建设创新生态4个方面提出举措。
掌握高级纹理技术：投影纹理、阴影映射与位移映射在本章的探讨中，我们将深入了解一些高级纹理技术，它们能够帮助我们创造出更加逼真的视觉效果。
《人工智能终端智能化分级》系列国家标准发布工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门近日联合启动实施《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。 《人
AI算力会成为下一个行业瓶颈吗？计算资源不再仅仅是随需求自动伸缩的后台资源。它已成为一种制约因素，塑造着系统的设计方式、部署速度，以及组织对其自身运营所能保留的掌控程度。
象帝先获智路资本、钧鑫投资联合领投，年内完成股改加速IPO进程钧鑫投资负责人表示，钧鑫投资长期关注国内高端GPU芯片市场，象帝先推出的系列高端产品，在众多客户和行业ISV的测试中表现突出，下一代神农产品也获得了众多头部客户的积极预期。
图形渲染：顶点处理全流程详解顶点处理，是三维渲染世界幕后最不可见而最不可或缺的魔法。它为每一帧精彩、每一个角色、每一次互动都赋予了灵魂。
芯片设计，RISC-V正成为首选RISC-V已成为未来芯片路线规划中的战略级组成部分。
手机该如何激发消费者的购买欲？抛开品牌争议、抛开 “高端好还是低端香” 的争论，用客观数据与理性视角，聊聊手机行业正在经历什么，未来又将走向何方。
革命DC-DC设计，大幅提升GPU效率加州大学圣地亚哥分校的工程师们设计了一种新型芯片，它通过改进向 GPU 供电的方式，可以大大提高数据中心的能源效率。
当AI推高能耗：数据中心如何走向可持续？本文概述当前数据中心可持续性所面临的主要挑战，并提出五项具有实践意义的可持续发展策略，旨在帮助组织在确保业务连续性的同时，更好地履行环境责任并控制能源成本。
AI热潮如何让消费电子沦为“芯片荒”的受害者？人工智能数据中心的蓬勃发展导致消费电子产品芯片短缺，尽管它们使用的芯片类型并不相同。