关于人工智能在当今科技界的发展水平，学术界、产业界和媒体界可能会有不同的看法。我经常听到的一个说法是：现在基于大数据与深度学习的人工智能是一种完全新颖的技术形态，它的出现能够全面地改变未来人类的社会形态，因为它能够自主进行“学习”，由此大量取代人类劳力。我认为这里有两个误解：第一，深度学习并不是新技术；第二，深度学习技术所涉及的“学习”与人类的学习并不是一回事，因为它不能真正“深度”地理解它所面对的信息。

如何节省更多的时间，犯更少的错误。在这个总结中，我列出了一些对我的职业生涯有帮助的事情。它读起来很快，但是用得好可能要花一辈子的时间。我写代码已经将近15年了，但有时候，我还是不得不停下来思考这个职业的关键部分。

物联网持续增长，为企业和家庭带来了便利和高性能。从增强可访问性到监视健康状况以及个性化客户体验，物联网技术可以在日常生活和行业的多个方面提供时间和便利性收益。下面，来自福布斯技术委员会的八位专家分享了他们对市场上最好的、最具变革性和乐趣的物联网设备的选择。

7月23日，Imagination中国战略市场与生态高级总监时昕受邀，将做客5G云游戏产业联盟大讲堂，为大家带来《先进图形渲染技术带给云游戏玩家新体验》的主题分享。

人脸识别技术已成为纳入研发参考的、给人们带来高质量生活的又一科技解决途径。日常生活中，人脸识别的应用已经常见，那么你知道它是如何做到如此智能吗？本文将带大家了解人脸识别涉及的十个关键技术。

CNN(卷积神经网络)我们会发现，他们的输出都是只考虑前一个输入的影响而不考虑其它时刻输入的影响，比如简单的猫，狗，手写数字等单个物体的识别具有较好的效果。但是，对于一些与时间先后有关的，比如视频的下一时刻的预测，文档前后文内容的预测等，这些算法的表现就不尽如人意了。因此，RNN就应运而生了。

和渲染优化相关的东西很多，大致可分为网格、着色器材质、光照和阴影。相关的优化技术有相机视椎体剔除、遮挡剔除、基于层的分类剔除与合并绘制调用。LOD降级分为着色器的LOD降级和LodGroup降级。

由谷歌Brain的研究人员创建的TensorFlow是机器学习和数据科学领域最大的开源数据库之一。它是一个端到端的平台，适用于初学者和有经验的数据科学家。TensorFlow库包括工具、预训练模型、机器学习指南，以及开放数据集的语料库。为了帮助你找到所需的训练数据，本文将简要介绍一些用于机器学习的最大的TensorFlow数据集。我们已经将下面的列表分为图像、视频、音频和文本数据集。

数字化战略正在成为国家战略，数字中国、网络强国、智慧社会、新型基础设施、国家大数据战略等提及次数明显增加，而智慧城市和新型智慧城市既是这些核心国家数字战略的关键组成部分，也是5G、人工智能、物联网、大数据等新技术的“试验场”。

随着我们面向汽车行业的XS GPU系列产品的推出，Imagination提供一系列功能安全的GPU产品，这些GPU具有独特的安全机制，可以与强大的神经网络加速器（NNA）相结合，从而提供更快更智能的应用。

IOT（物联网）是通过互联网连接的许多设备的集合。简而言之，从简单的计算机芯片到复杂的无线网络的所有事物都属于物联网。任何可以连接到互联网上并可以传递信息和过程数据的物理对象或事物都可以归为物联网。

使用图集可以帮助我们减少draw call数目，而这些纹理的大小同样是一个需要考虑的问题，所有纹理的长宽比最好是正方形，而且长宽值最好是2的整数幂，这是因为有很多优化策略只有在这种时候才可以发挥最大效用，在unity5中，即便我们导入的纹理长宽值并不是2的整数幂，unity也会自动把长宽转换到离他最近的2的整数幂值，但仍然要注意这个，防止由于放缩造成不好的影响。

Imagination为汽车应用处理器市场三大巨头中的两个提供GPU IP，占据最大的市场份额。所以，我们很兴奋的宣布推出XS系列，它是专门为汽车行业设计的一系列新的GPU，我们相信它们是迄今为止最先进的汽车GPU。这是因为，新GPU产品系列不仅具有高性能和高能效，而且在设计上更注重功能安全。那么，这些特点意味着什么呢？

为什么我需要一个清单？因为在一个项目中，你需要处理许多元素(争吵、准备、问题、模型、调优等等)，所以很容易失去对事情的了解。这个清单可以引导你完成接下来的步骤，并促使你检查每一个任务是否执行成功。

电子发烧友网于7月10日以在线形式举办了第三届人工智能高峰论坛。Imagination Technologies中国区战略市场与生态高级总监时昕博士代表公司出席本次论坛，并在主题演讲和圆桌讨论环节为与会听众分享了Imagination的最新技术进展，以及对AI开发设计、商业落地和产业发展的看法。

基于人工智能的工具现在统治着每个工业部门。有了丰富的社交媒体、组织和数字平台，产生的数据中不乏有用的资源。尽管企业一直在使用这些数据来满足他们的需要，但这些数据中更重要的部分（将近80%）是非结构化的，无法访问。这是自然语言处理（NLP）来挽救这种情况的地方。NLP是人工智能的一种应用程序，它为需要快速可靠地分析文本数据的公司提供了各种各样的应用程序。

现在，几乎每个家庭中都有Wi-Fi路由器。人们可能会要求您提供网络密码以便更方便的查阅智能手机或向您展示存储在云端的图照片。许多人很快就会得到您的无线密码，因此人们在穿越您的居住地时将能够连接到您的网络。路由器的信号甚至可延伸到附近的建筑物或公寓。由于wifi登录形式的便捷性，所以想控制登陆过您的家庭网络的人不会再次访问将非常困难。为了保护您免受黑客和窥探者的攻击，您应该考虑如何加强家庭网络防护。

近日，工信部发布2020年新能源汽车/智能网联汽车标准化工作要点。在新能源汽车方面，2020年主要有三大工作重点：1、持续优化标准体系；2、加快重点标准研制(电动汽车整车领域、燃料电池、动力电池、充换电领域)；3、深化国际交流合作。

建模时尽可能减少模型中三角面片的数目，一些对于模型没有影响、或是肉眼非常难察觉到区别的顶点都要尽可能去掉。美术人员往往需要优化网格结构。很多三维软件都有相应的优化选项，可以自动优化网格结构。