机器学习模型应该消除偏见，而不是加剧歧视。为了构建公平的人工智能模型，必须首先使用更好的方法来识别产生人工智能偏见的原因，因此必须了解人工智能模型如何学习其输入和输出之间的偏差关系。

分享几个WACV会议论文公布的人脸数据集，从目前人脸识别的难点出发，它们研究更加公平、适用场景更广的人脸识别或活体检测。

机器学习一直都很热门，自不必多言；量子计算能引起这么高的热度，到底是凭什么？一起来看看本文如何解读~

为了帮助同学们更好地学习计算机图形学，微软亚洲研究院网络图形组主管研究员董悦为大家推荐了该领域相关的经典书籍，内容涵盖图形学基础原理、渲染基础与算法、计算几何与几何处理、表观建模等。

从绘制三角形到基于物理的渲染，从基础的线性代数知识到光线反射的物理建模，从经典的OpenGL到现代的Vulkan，《移动图形概论》课程将带你一起探索3D图形编程的奥秘。

声音的力量是强大的。如果你在制作游戏，你应当思考音效能够在游戏中发挥的作用，或者与懂得声音的作用及应用方式的人士合作。单个声音能够同时发挥许多作用。基于此，我们将介绍8种不同的游戏音效应用方式。

浪潮信息&IDC发布《2020全球计算力指数评估报告》（以下简称《报告》），这是全球首个计算力指数的研究成果，深入揭示了经济发展与计算力的关系，为全球数字经济带动经济发展和新基建提供参考意见。

Soc设计与传统的ASIC设计最大的不同在于以下两方面。一是SoC设计更需要了解整个系统的应用，二是SoC设计是以IP复用为基础的。一个完整的SoC设计包括系统架构设计，软件结构设计和硬件设计。

近日，金立在印度市场正式推出了新款智能手机——金立Max Pro，搭载Unisoc SC9863A芯片，GPU方面为支持3D图形加速的Imagination GE8322内核。

随着苹果 M1 的到来，我们可以看到基于 PowerVR 的技术能够很好地扩展到更高端的应用场景，而不仅限制于纯粹的移动应用。如果你是一个喜欢为 iOS 开发应用程序的开发者，你应该仔细研究一下如何面向M1优化你的应用程序，使其可以触达到更多的用户。

图像融合是图像处理的一种方式，通过将多种传感器在同一时间对某一具体场景的图像或者图像序列信息加以综合，输出一幅更适合于人类视觉感知或计算机进一步处理与分析的融合图像，可克服单一传感器图像在几何、光谱和空间分辨率等方面存在的局限性和差异性，提高图像清晰度和信息包含量，有利于更为准确、可靠、全面地获取目标或场景的信息。

随着技术不断应用于我们的车辆，从高级驾驶员辅助系统（ADAS）到改变内部装饰照明的颜色，信息娱乐HMI已成为车辆驾驶舱和控制装置的核心部分。整合更多控制功能的举措也使得汽车制造商可以从仪表盘上移除传统的机械按钮和开关，进一步提升了汽车内饰设计的时尚美观

Imagination作为全球知名的半导体IP供应商，深耕汽车领域已超过15年，其IMG PowerVR系列GPU和IMG Series4 NNA本次也成功入选《手册》。

IC的设计过程可分为两个部分，分别为：前端设计（也称逻辑设计）和后端设计（也称物理设计），这两个部分并没有统一严格的界限，凡涉及到与工艺有关的设计可称为后端设计。

“人工智能”、“机器学习”和“深度学习”这三个词经常交替出现，但如果你正在考虑从事人工智能的职业，了解它们之间的区别是很重要的。

通常来说，一个角色模型的实现流程应该是以下几个步骤：三视图原画 → 原型模型 → 高精度模型 → 拓扑低模 → UV拆分 → 烘焙贴图 → 绘制贴图 → 绑定蒙皮 → 骨骼动画顶点动画 →引擎中的shader → 引擎中的渲染 → 引擎中的实时物理 → 动画套用以及动画机 → 角色控制器或者AI实现→ 特效，语音，音效等等。

Imagination 公司技术产品管理高级总监 Kristof Beets 分享了对光线追踪技术的观点以及 Imagination 的光线追踪 IP。