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强化学习AI能带你1打5吗?MIT新研究:AI并不是人类的最佳队友

强化学习的AI在对抗游戏中表现十分强力,但被虐的只有人类玩家。如果这么强的AI做了队友又该怎么样?MIT最近研究表明,AI和人类玩家之间的配合可以说是没有配合了,根本看不懂队友给的各种暗示信息!

自动驾驶汽车的责任归属问题研究

作为典型的颠覆性技术,自动驾驶对世界具有深远影响。詹姆斯·摩尔指出,“随着技术革命对社会影响的增加,伦理问题也在增加。”在众多伦理问题中,责任问题是一个新的、非常重要但又相对关注不足的问题。假如自动驾驶汽车造成伤亡,谁该对此负责?

祝贺!Imagination荣获年度杰出创新企业大奖

Imagination副总裁、中国区总经理刘国军先生代表公司参与了主题为“全球科技创新合作新模式”的圆桌论坛。

Imagination领先IP助力国产处理器 从芯片走向解决方案

Imagination中国区战略市场与生态副总时昕通过视频的方式,为大家带来了《成熟领先IP助国产处理器——从芯片走向解决方案》的主题演讲。

科学家正研究以避免人工智能“走捷径” 从而实现更可靠的预测

一种新的方法迫使机器学习模型在学习一项任务时关注更多的数据,这可以带来更可靠的预测。如果你的Uber司机走了一条捷径,你可能会更快到达目的地。但如果一个机器学习模型走捷径,它可能会以意想不到的方式毁了你要做的事情。

【视频】面向NNA 功能覆盖的精简操作集计算(ROSC)RISC(精简指令集计算机)的设计理念长久性地改变了计算的面貌,在本视频中,Imagination technologies 提出了一种全新涉及神经网络加速器功能的方案:精简操作集计算(ROSC)。
虚拟(增强)现实产业发展十大趋势(2021)

腾讯研究院从产品形态、定位交互、裸眼3D、市场格局、内容生态、平台合作、落地场景、网络要求、产业安全和区域发展等十个方向对产业未来进行趋势发展分析。

深度学习如何广泛用于恶意软件检测和分类

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。

2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告

10月26日,AICC2021人工智能计算大会期间,浪潮信息与IDC联合发布《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》。

Imagination官方信息速递2021年10月期

Imagination官方信息速递2021年10月期

服务机器人大赛落幕!Imagination AI解决方案助力学生团队打造高质量机器人作品

Imagination中国区市场总监郑魁代表公司出席颁奖典礼,并为获奖的学生参赛团队颁发证书和奖金。

游戏常用数据分析指标汇总

游戏常用数据分析指标汇总:DAU、新用户、WAU、MAU、用户在线、病毒性、、付费/充值、流失

IDC:2022年全球数字转型预测

10月28日,国际数据公司(IDC)发布了IDC FutureScape:2022年全球数字转型预测。为应对全球新冠疫情,各组织加快了对数字化的投资。

如何培训、测试和维护人工智能和机器学习模型

为了深入了解创建人工智能和机器学习模型所需的技能集,需要了解模型创建过程,这是由机器学习软件逐步学习完成的,以及生成符合预定义成功标准的模型所面临的挑战。

Unity 2021.2技术更迭版都正式开放了,Unity 2021 LTS 还会远吗?

过去六个月,Unity一直在为提升 2021.2 Tech Stream 版的质量、生产力和性能三支柱而开发新功能,新版引擎已开放下载。

深度学习中的图像增强

图像增强是我们在深度学习领域中绕不开的一个话题,本文我们将讨论什么是图像增强,并在三个不同的 python 库中实现它,即 Keras、Pytorch 和 augmentation(专门用于图像增强的一个库)。所以第一个问题就是什么是图像增强以及常规的数据增强。

2021年人工智能专家进阶核心算法、知识点路线图

本资源整理了人工智能领域进阶算法、知识点线路图。包含基础知识点-> 数学基础知识 -> 机器学习常见模型迭代路径 -> 深度学习常见模型迭代路径 -> 数据工程师,大数据工程师迭代路径,完整过程。

RISC-V指令集架构特点及其总结

本文章对E203开源核的Decode模块进行总结。

AI学会灌水和造假!Google新研究揭露了AI现实应用的陷阱

今天,机器学习(ML)模型得到了大规模的使用,而且影响力也越来越大。然而,当它们被用于现实世界的领域时,往往表现出意想不到的行为。Google AI发文探讨不规范(Underspecification)是如何给机器学习带来挑战的。

汽车HMI设计面临的最大挑战及解决方案

汽车人机界面(HMI)解决方案是汽车硬件和软件应用程序的功能和组件,使驾驶员和乘客能够与车辆以及外界互动。这些解决方案包括导航系统触摸屏、启用语音的车辆信息娱乐系统、方向盘、按钮、显示器和驾驶辅助工具,使人们能够了解车内技术,安全驾驶车辆并在自动驾驶普及的情况下感到舒适和可控。