边缘计算

边缘计算的下一步发展是什么，将如何影响组织的战略？专家预测了边缘计算在2021年的发展趋势，并对工作负载、云计算合作伙伴关系、安全性和相关问题进行了讨论。

AIoT是设备（事物）的人工智能。为了更好地理解这一概念，让我们快速回顾一下什么是物联网。物联网是一种允许设备连接到互联网的技术，这样它们就可以收集、发送和处理数据。另一方面，人工智能是设备或系统从使用中学习并据此采取行动的技术。

2020年不仅仅是动荡的一年;相反，这一年标志着许多数字和技术的进步，这是克服挑战性环境的直接反应。这场流行病无疑迫使甚至持反对意见的人都转向了数字化，而被叫停的人也激增了；商业领域除了利用数字浪潮之外，没有任何喘息之机。

两年前的边缘计算技术峰会上，中国工程院院士邬贺铨就边缘计算提出十问，直戳技术演进与产业发展的核心问题，引起业内巨大反响。在过去两年中，边缘计算产业得到了长足发展，市场参与者也是越来越多。在今天举行的“中国移动‘5G+E’网边融合技术峰会”上，邬贺铨院士再问边缘计算，让我们先睹为快！

在过去的10到15年里，以云计算为形式的集中式模式是主导趋势。但是现在，随着边缘计算变得越来越普遍，趋势似乎又回到了分布式模型。本文重点介绍了10个趋势，这些趋势使得这些优势对企业尤其有吸引力，并且正在加速边缘计算。

随着5G的到来，数据的发送和处理已移至网络的边缘。这种边缘计算对业务意味着什么？优势、机遇和威胁在哪里？对于移动提供商而言，这意味着他可以为客户提供新服务；它可以降低对时间要求严格的应用程序的延迟，并减少网络上回程所需的数据量。不利之处在于，扩大这些服务的成本，空间和能源以及冷却能力难以适应现有位置。

边缘计算（Edge Computing）是云计算向边缘的延伸，本文对边缘计算、雾计算、MEC、Cloudlet、分布式云等边缘计算领域相关概念和技术的定义、架构、场景等进行了比较分析，并对该领域的技术发展趋势给出了预测与展望。

物联网设备的发展是最近几年最令人兴奋的趋势之一。然而，随着如此多的新无线设备进入网络，人们对如何有效地管理它们表示了极大关切。得益于5G和边缘计算技术，企业将很快改造其网络，以释放物联网设备的真正潜力，并将其覆盖范围扩大到以前服务不足的地区。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算是科技界的一个热门话题。这项快速发展的技术，让用户可以把计算和数据存储置于更靠近被使用的地方，越近就越节省带宽，享受越来越快的响应速度。有些企业已经看到了这些好处所带来的价值，但仍然有很多企业尚未意识到边缘计算的全部潜力，不了解边缘计算能在多大程度上变革业务和变革行业。