边缘计算

一些IT专家认为，云计算在未来几年将位于企业解决重大业务挑战的各种技术的前沿。预计从2016年到2026年期间，大型企业的云计算支出将以16%的复合年增长率增长，很多企业已经完全将云计算视为一种必要的工具。他们目前的重点是利用云计算技术实现多样化的业务目标。

随着边缘设备所产生数据量的增加和计算需求的提升，网络的时延过大和带宽不足正逐渐成为传统云计算的瓶颈问题，然而仅靠增加网络带宽并不能满足海量物联网设备和应用对时延的要求，必须在接近数据源的边缘设备上卸载计算任务，从而减少数据传输并提高响应速度。

随着云计算和边缘计算的持续发展，数据中心正在迅速发展。云基础设施极大地影响了现代数据中心的需求，基础设施即服务(IaaS)业务模型和提供商允许企业方便地访问远程服务器。边缘计算使计算过程和数据更接近终端用户，而终端用户通常位于网络的边缘。物联网(IoT)等技术的影响和对实时交互的依赖正迫使数据中心向终端用户靠拢。

技术发展就是那么快，物联网方兴未艾，智能边缘计算也已到来，继续扩展物联网的边界！那么智能边缘计算是什么？那现在就来科普一下。

云计算的普及，改变了公司开展业务的方式，并且这种改变是不可避免的。因此，世界各地的行业都在研究或使用最新的云计算技术，以帮助他们的企业取得成功。由于云计算解决方案提供了更大的灵活性和更好的数据管理，公司现在越来越意识到云计算对于企业软件开发的重要性 。

边缘计算已成为最受关注的技术趋势之一，随着所有的讨论，您可能认为是时候为您的物联网网络投资智能边缘技术了。但是，在为新的边缘设备下单之前，让我们先讨论一下边缘计算实际上是什么以及做什么，以及您的应用程序是否会从边缘技术中受益。

而对于交通行业来说，有些应用场景对传输延迟有非常严格的要求，强实时数据体量不断增加，在应用现场进行数据处理的需求也随之上升，于是智能交通领域也开始应用“边缘计算”技术。

为了了解边缘计算对物联网的影响，让我们先花点时间想象一下我们周围众多的传感器和可穿戴设备，以及它们正在捕获的数据类型。边缘计算使我们能够在任何物联网网络边缘的设备附近解读这些庞大的数据。这将实时触发分析和响应，而不会给拥塞的网络带来负担。

由于物联网和工业物联网设备产生的大量数据，边缘计算呈爆炸式增长。随着5G网络的发展和5G 变得越来越普遍，新设备上线后将产生比以往任何时候都多的数据。因此，许多企业发现使用边缘计算来执行实时、低延迟的数据分析非常有效。边缘计算使本地处理数据接近数据生成源成为可能。

边缘计算是继分布式计算、网格计算、云计算之后的又一新型计算模型。我们认为边缘计算是以云计算为核心，以现代通信网络为途径，以海量智能终端为前沿，通过优化资源配置，使得计算、存储、传输、应用等服务更具智能，具备优势互补、深度协同的资源调度能力，是集云、网、端、智四位一体的新型计算模型。