边缘计算

腾讯优图联合厦门大学人工智能研究院正式发布《2021十大人工智能趋势》，该趋势报告基于腾讯优图和厦门大学人工智能研究院长期对人工智能尤其是计算机视觉的研究洞察，提出3D视觉技术、数字内容产业、AI深度学习算法、人工智能内核芯片等方向的前沿预测。

在5G浪潮驱动下，车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程，同时5G带来了数据量的大爆炸，越来越多的应用跑在了云端，很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格，随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理，于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。

在5G浪潮驱动下，车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程，同时5G带来了数据量的大爆炸，越来越多的应用跑在了云端，很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格，随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理，于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。

随着IT（信息技术）的快速发展，其在为世界各地的企业增加价值的作用越来越受到关注。边缘计算是某些企业为了产生某些价值而最期待的技术之一。

由于5G与边缘计算相辅相成，在5G发展未达预期时，边缘计算也很难达到我们所期望的状态。两者发展密不可分，市场繁荣仍需时日。

本文主要从基本概念、应用场景、研究现状和关键技术、存在的挑战方面对边缘计算模型进行了系统性介绍。

迄今为止，随着数据中心运营团队努力为日益增加能耗的IT基础设施提供服务，机架中所容纳的硬件基本上不受到限制。但是，硬件能否成为可持续发展战略的基石？如果仔细研究数据中心机架中的实际内容，可以实现什么目标？这将如何影响运营结果？数据中心能否更具可持续性并仍能达到更先进的性能？

边缘计算的下一步发展是什么，将如何影响组织的战略？专家预测了边缘计算在2021年的发展趋势，并对工作负载、云计算合作伙伴关系、安全性和相关问题进行了讨论。

AIoT是设备（事物）的人工智能。为了更好地理解这一概念，让我们快速回顾一下什么是物联网。物联网是一种允许设备连接到互联网的技术，这样它们就可以收集、发送和处理数据。另一方面，人工智能是设备或系统从使用中学习并据此采取行动的技术。