边缘计算

随着传感器数据和机器学习数据的激增，边缘计算可帮助IT和业务领导者解决问题。

在一个对超高速处理和最大灵活性的需求日益增长的时代，小型灵活的边缘数据中心正在获得吸引力。

zsah公司创始人兼首席执行官Amir Hashmi列出了未来一年云计算发展的八大趋势。

边缘计算是一种将智能集成到边缘设备(也称为边缘节点)中的分布式计算技术，可以在数据采集源附近实时处理和分析数据。在使用边缘计算时，数据不需要上传到云端或集中式数据处理系统。

计算能力的重大进步使物联网革命成为可能。随着物联网的不断发展，规划其下一步发展至关重要，尤其是对汽车行业而言。然而，如今联网车辆传输和存储的数据量已经超出了当前的集中处理能力。这是赌注，因为车辆的连接问题会危及安全。

近日，开放数据中心委员会发布了《AIoT智能边缘计算网关技术规范》白皮书，白皮书里面对AIoT智能边缘网关的总体架构、功能、性能、软硬件及相应测试标准等方面的技术要求做了详细解答。

边缘计算正在改变数百万台设备处理和传输数据的方式。互联网连接设备(IoT)的爆炸性增长，以及需要实时计算能力的新应用，继续推动着边缘计算系统的发展。更快的网络技术，如5G无线，使边缘计算系统能够加速创建或支持实时应用，例如视频处理和分析、自动驾驶汽车、人工智能和机器人等。

一些IT专家认为，云计算在未来几年将位于企业解决重大业务挑战的各种技术的前沿。预计从2016年到2026年期间，大型企业的云计算支出将以16%的复合年增长率增长，很多企业已经完全将云计算视为一种必要的工具。他们目前的重点是利用云计算技术实现多样化的业务目标。

随着边缘设备所产生数据量的增加和计算需求的提升，网络的时延过大和带宽不足正逐渐成为传统云计算的瓶颈问题，然而仅靠增加网络带宽并不能满足海量物联网设备和应用对时延的要求，必须在接近数据源的边缘设备上卸载计算任务，从而减少数据传输并提高响应速度。

随着云计算和边缘计算的持续发展，数据中心正在迅速发展。云基础设施极大地影响了现代数据中心的需求，基础设施即服务(IaaS)业务模型和提供商允许企业方便地访问远程服务器。边缘计算使计算过程和数据更接近终端用户，而终端用户通常位于网络的边缘。物联网(IoT)等技术的影响和对实时交互的依赖正迫使数据中心向终端用户靠拢。