本文来源：THE FAST MODE
据THE FAST MODE网站报道，1月21日，全球最大专业技术组织电气和电子工程师学会（IEEE）与IEEE计算机学会（IEEE Computer Society）共同发布了《2025年顶级技术预测》。
该报告预测了将在 2025 年对全球计算机工程行业产生很大影响的趋势，这些趋势将重新定义和重塑全球技术格局，影响未来科技的发展。
委员会根据这些技术在2025年商业应用的可能性、对人类的影响、成熟度、市场应用前景进行了评估。每项技术都根据美国教育评估标准获得了一个字母等级，其中 A 表示优秀，B 表示平均，C 表示来年潜力较低。
委员会确定了五项关键计算机科学和工程领域技术，预计这些技术在2025年有望对全球生态系统产生显著影响：
• 大型语言模型LLM：随着开源社区和云服务推动大型语言模型（LLM）的普及，企业将通过硬件演进和模型压缩，采用特定领域的高效人工智能应用。
• 无人机服务：无人机即服务（DaaS）将改变物流、农业和灾难响应，这得益于电池寿命、尺寸、重量和功率优化的进步，以及电动垂直起降（eVTOL）技术的发展。
• 人工智能代理：结合大型语言模型、机器学习模型和基于规则的系统，人工智能代理将自动化和优化客户服务、金融、制造业和零售业务，降低硬件要求并提高可访问性。
• 人工智能增强机器人技术：具身智能将使机器人能够在实时环境中动态协作，这得益于边缘计算、计算机视觉和下一代电池技术的进步。
• 健康领域中可穿戴设备/生物标志物在医疗的概念化：可穿戴设备将从健身追踪发展到医疗级监测慢性疾病，利用生物标志物、新的机器学习算法和微型化电子设备进行早期疾病检测和积极健康维护。
其他预期增长的技术包括增强型人工智能、智能农业、人工智能辅助药物发现、可持续计算、空间计算、核动力数据中心和脑机接口等。
该报告为不同领域提供了建议：
• 工业界：采用大型语言模型（LLM）部署，并采用人工智能代理来补充人力劳动。
• 政府：投资人工智能监管工具，并推动人工智能辅助药物发现。
• 学术界：开发高性能计算的人工智能优化原型，并探索脑机接口的伦理用例。
• 专业组织：为医疗和健康领域的可穿戴设备制定标准，并推动增强人工智能的伦理使用。
IEEE 计算机学会主席Hironori Washizaki表示：2025 年技术预测为我们提供了一个真正审视行业发展走向的机会。作为领先的计算机科学和工程组织，我们有责任提供愿景，不仅指导我们的会员，还要引导更多的组织走向未来。这些预测使我们能够与不同组织合作，共同引领和推动科技的进步。
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