这几个人工智能技术趋势,今年值得关注

人工智能技术在发展,正为数字化世界树立全新里程碑。其产生的财富在 2022 年接近 3874.5 亿美元,预计到2029年将超过13943亿美元,可谓市场机会巨大。

据国际数据公司(IDC)研究预测,2023年全球企业在人工智能方面的支出将突破5000亿美元,人工智能的广泛普及将继续重塑各个行业乃至全球。在这场技术革命中,已经影响到世界各地,各行各业都在实施数字化转型。

人工智能的发展历程可以追溯到上世纪50年代,经历了多次兴衰和变革,如今已经进入了一个快速发展和广泛应用的新时代。从智能手机、智能音箱、智能汽车,到智能医疗、智能教育、智能金融,人工智能的应用无处不在,而且还在不断创新和突破。

那么,在未来一年,人工智能领域会有哪些新的发展趋势呢?


趋势一、人工智能与云计算的深度融合

尽管云计算和人工智能之间存在对比,但两者之间存在着深刻的共生关系,云计算和人工智能之间存在一个“良性循环”,其中一个的增长必然带动另一个的发展,这种相辅相成的螺旋上升以多种方式发生。云计算为人工智能提供了强大的基础设施,使得人工智能可以处理海量的数据,运行复杂的算法,实现高效的分布式计算。同时,人工智能也将为云计算带来新的价值和机遇,例如通过自动化、优化和智能化提升云计算服务的质量和效率,或者通过创造新的云计算应用场景和模式拓展云计算市场。

人工智能和云计算的融合,可以帮助企业管理数据,发现新的信息模式,提供更好的用户体验以及简化工作过程。并且,两者的结合还可以简化复杂流程,让产品和服务变得更流畅、更灵活。


趋势二、人工智能与物联网的广泛结合

巨量的指数级增长需要新的分析方法。在这种情况下,人工智能变得尤为重要。据福布斯报道,主导技术行业的两大趋势是物联网 (IoT) 和人工智能。

物联网和人工智能是两种相互独立的技术,相互影响很大。虽然物联网可以被认为是数字神经系统,物联网产生了大量的数据,但人工智能同样是一个先进的大脑,可以对这些数据进行分析和处理,做出控制整个系统的决策,从而实现对物联网设备和系统的智能化管理和优化。 IBM 表示,物联网的真正潜力只有通过引入 AIoT 才能实现。

物联网和人工智能是两种相互独立的技术,相互影响很大。虽然物联网可以被认为是数字神经系统,物联网产生了大量的数据,但人工智能同样是一个先进的大脑,可以对这些数据进行分析和处理,做出控制整个系统的决策,从而实现对物联网设备和系统的智能化管理和优化。 IBM 表示,物联网的真正潜力只有通过引入 AIoT 才能实现。


趋势三、人工智能与区块链的有机结合

区块链和人工智能是目前最热门的两种技术趋势。

尽管可以说区块链和人工智能本身可以说是技术领域的两个极端,两种技术有着高度不同的开发方和应用:一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能;另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用,但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。

区块链可以为人工智能提供一种可信赖的数据共享和交换平台,使得人工智能可以在不同的组织和领域之间实现数据的协作和价值的流通。同时,人工智能也可以为区块链带来新的可能性和优势,例如通过机器学习和深度学习提升区块链的性能和效率,或者通过自然语言处理和计算机视觉提高区块链的可用性和易用性。


趋势四、人工智能将成为元宇宙的唯一入口

元宇宙(Metaverse),无疑是2022年全球科技领域最火热的名词之一。

元宇宙的高质量应用,离不开人工智能的协力和赋能。在元宇宙这一全新的世界维度中,人工智能不仅能使元宇宙的形式更多样、体验更动人,还能使元宇宙本身的产业赋能效应得以更充分地发挥,为元宇宙的大量场景提供技术支撑,实现过去未曾实现的创意。奔向“元宇宙”前,就必须打造出实现虚实结合的基础设施,显然,人工智能就是那把连接虚拟世界与现实世界的“钥匙”。

此外,元宇宙也能将人工智能的应用触角延伸至更广阔的维度,从而实现人工智能与元宇宙的双向奔赴。


趋势五、人工智能与生物科技的创新结合

近年来,人工智能技术的迅速发展为生物医学领域带来了前所未有的机遇和挑战。

AI 可以处理和分析大规模的基因、转录组、蛋白质组和代谢组等生物数据,帮助研究人员更好地了解生物体系的复杂性,提供更精准的医疗建议和加速药物研发过程,同时生物科技可以为人工智能提供一种新的灵感和模仿对象,使得人工智能可以从生物系统中学习和借鉴其复杂性、自适应性、鲁棒性等特性。例如,通过神经网络、进化算法、群体智能等方法可以实现对人类大脑、基因变异、昆虫协作等现象的模拟和优化。


趋势六、人工智能与艺术文化的多元结合

伴随各类云计算平台的搭建,数据量呈指数级增长,为生成式人工智能在艺术领域的广泛应用提供了巨大空间。从已公布的生成式人工智能产品目录来看,现有技术模型分为三组九个类别。其中,依据模型的驱动形式划分为三个组别:文本驱动型、图像驱动型和复合驱动型。九个类别包括:文本生成图像、文本生成视频、文本生成音频、文本生成代码、文本生成三维场景等。

人工智能为艺术文化带来新的启发和挑战,而艺术文化为人工智能提供一种新的表达和创造方式,使得人工智能可以更加丰富地展示其个性和风格。


本文转自:上海交通大学苏州人工智能研究院 ,转载此文目的在于传递更多信息,版权归原作者所有。如不支持转载,请联系小编demi@eetrend.com删除。

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