许多人声称自动驾驶汽车是车辆技术的下一步。考虑到制造商在驾驶辅助技术方面取得的突飞猛进，这种说法似乎是正确的。然而，尽管这些安全功能看起来很先进，但与完全自动化汽车所需的相比，它们只是基本步骤。在我们开始计算在自动驾驶汽车成为大规模生产的现实之前我们需要等待多长时间之前，我们首先需要了解自动化水平以及我们在这项技术方面取得了哪些进展。
自动化水平
自动化水平被定义为一组由汽车工程师协会预先确定的条件，这些条件决定了汽车对自身的控制程度与驾驶员所需的输入水平。这也会直接影响驾驶员需要专注于驾驶任务的专注程度。例如：全手动汽车授予驾驶员对汽车驾驶功能的完全控制权，而全自动汽车能够在没有驾驶员任何输入的情况下自行驾驶。
正如您可能已经预料到的那样，对于能够自动驾驶的汽车，它需要能够处理实时信息，以便进行必要的调整以避免发生事故。这需要强大的处理能力，以及稳定的网络连接，以便汽车能够快速与其他汽车共享信息。
无自动化
如前所述，在没有自动化的汽车中，驾驶员可以完全控制驾驶汽车所需的所有关键操作。这包括所有与运动相关的功能。由于驾驶员对车辆具有完全控制权，因此也期望驾驶员必须全神贯注于道路，以避免发生任何事故。没有驱动程序错误的余地。
部分自动化
部分自动化的车辆配备了检测迫在眉睫的危险的传感器。当车辆检测到迫在眉睫的危险时，它会警告驾驶员前方有危险。半自动车辆无法控制汽车的任何驾驶功能。它们只能提醒驾驶员注意驾驶员无法立即察觉的危险。所有现代车辆都以停车传感器或盲点传感器的形式实现部分自动化。这些安全功能仅作为提高驾驶员意识的一种手段。
条件自动化
有条件的自动化的车辆不仅能够监控周围环境，而且现在还可以对车辆进行小程度的控制。LiDAR 等先进传感器可以检测车辆周围的物体并进行小幅调整。条件自动化相关功能的一些示例包括自动调光光束、制动辅助、行人检测和巡航控制。这是目前大多数消费级车辆所处的自动化水平。
高度自动化
具有高度自动化能力的车辆能够自动驾驶，因为它可以控制驾驶的各个方面。高自动化和全自动化的唯一区别在于，前者需要系统获得许可才能切换到全自动模式。表现出高度自动化的系统的一个例子是特斯拉的自动驾驶模式，虽然仅限于高速公路行驶，但能够控制汽车的大多数关键方面。虽然该功能还不能区分道路标志，但它可以完全控制汽车的关键功能这一事实使其具有高度自动化的资格。
完全自动化
全自动车辆可以在没有任何驾驶员输入的情况下运行。这些汽车甚至可能不需要方向盘和踏板，因为车载系统可以完全控制车辆。这种自动化水平需要各种复杂的技术，包括人工智能、物联网、5G 网络等等。为了能够处理实时数据，汽车必须不断连接到网络，以便与其他全自动汽车共享信息。
为什么自动驾驶汽车不是预防事故的答案
将全自动驾驶汽车完全引入消费市场需要很长时间的主要原因是，这些汽车严重依赖我们尚未磨练和完善的技术。这些技术还不能部署在公共基础设施中，因为关于这些技术及其应用还有很多需要了解的地方。
此外，解决驾驶员错误的方法不是消除驾驶员，而是训练驾驶员（人类驾驶员和人工智能驾驶员）更加敏锐和警觉。司机知道如何开车是不够的。他们需要知道如何应对异常情况，因为这通常是事故发生的时候。
外来因素
将全自动汽车引入市场会影响生活的许多其他方面，其中最重要的是法律领域。目前没有针对自动驾驶汽车的法律，以及如果自动驾驶汽车发生事故所涉及的责任。而且解释和应用法律的方式将发生重大变化，以适应涉及全自动汽车的新条件。毕竟，你真的可以起诉导致车祸的人工智能吗？
全自动驾驶汽车也存在容易受到网络攻击的危险。当您考虑到这些汽车需要不断连接到网络以共享和接收实时交通信息时，这一点尤其正确。受损的网络也可能意味着连接到该网络的所有汽车都会受到威胁。
虽然大多数消费者现在并不真正需要顶级的网络安全是可以理解的，但如果将全自动汽车引入消费市场，他们将在以后需要它。当您考虑到物联网也会无意中为黑客提供大量可能访问您的网络的点时，这变得更加重要。
汽车限制
尽管我们目前的技术看起来令人印象深刻，但有一个明显的限制严重阻碍了全自动驾驶汽车的可靠性。该技术的当前迭代仅在完美条件下运行。而且我们测试只能在最小流量大的地方，完美的天气条件下进行的，有较强的网络连接。
这些测试条件与现代通勤的现实相去甚远。恶劣的天气、频繁的走走停停的交通以及互联网连接不良的地区只是可能导致自动驾驶汽车系统故障的一些因素。
虽然我们拥有的技术令人印象深刻，但我们永远不应忽视我们改进的能力。消除驾驶员错误目前需要我们遵守严格的驾驶标准并接受更好的培训。这并不意味着我们应该完全放弃控制。
本文来源： HMI设计，作者：pursuer
